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多目标风险评估中信息熵应用 　　◆ 中图分类号：F275 文献标识码：A 　　内容摘要：本文介绍了工程风险在当今社会工程建筑领域的重要性，将信息熵的风险评估方法运用于多目标风险评估中，优化工程风险管理的手段，风险的预测与控制需要从定性和定量两方面来诠释，全文从一个量化的角度详细介绍了在多个目标控制下的风险方案的选择，希望以此机会推广信息熵的运用，加大对工程风险的关注。 　　关键词：工程风险管理 信息熵 多目标风险 　　 　　当今工程项目的竞争越发激烈，技术含量日趋提高，规模趋于大型化和复杂化，对其风险掌握的精度要求也越来越高。对风险的考虑也从原来的单一目标到现在的多目标，许多实际行业例如金融投资、房地产投资和供应链中采购与库存管理的风险管理问题大多是如此情形。多目标的风险可以让风险更趋于合理性和准确性，同时体现了现在对风险控制要求的提高。 　　从中国风险分析多年的进程来看，常用的方法有：第一层次分析法是将一个复杂的风险问题分解成若干个组成因素形成层次分明的分析结构，由粗到细，最后通过计算再反向逆推得出两两比较后的风险值，在风险分析的道路上向前迈了一大步，但是针对现在不断革新的时代，单一的目标分析已经逐渐满足不了现状，所以它的优势也在逐渐消失。第二模糊数学法适合解决那些难于用数字辨析的因素，但是其局限性比较大。第三蒙特卡罗法要求确定的变量有明确的变化范围和概率分布，条件比较苛刻。基于以上的一些基本的分析方法，结合目前多目标风险的盛行，本文将介绍一种更方便、清晰的方法―信息熵。 　　 　　信息熵简介 　　 　　1948年美国工程师申（shannon）肯定的回答了信息的不确定测度是可以用熵来解释的，因此成功引入了信息熵的概念，解决了对信息的量化度量的问题，且在信息预测中得到了广泛的应用。在当今一个信息爆炸的时代，如何很好的利用信息并加以筛选是应当考虑的问题。就如风险评估中，风险的变化是由于信息的不确定性引起的，时下的多目标风险对信息的处理要求也有所提高。信息熵描述的是信息不确定的一种程度，因此信息熵越大说明该事件不确定性越大，掌握的信息量不足，在控制方面就需要引起重视。 　　 　　多目标风险中信息熵的模型建立 　　 　　经过大量的实践经验得出风险信息是风险评估结果准确性的决定因素之一。在评估的过程中要考虑每一个风险因子受多个目标的控制，由此发生风险的概率就可以较为准确的预测出，例如建筑工程项目中的成本、进度、质量因素是各个参与方都非常关注的问题，在风险评估的时候就会根据以上三个目标来制定出不同的方案以供选择，通过计算出各个方案的风险大小选择最优方案，根据风险的大小程度制定不同的控制方法。 　　首先确定风险产生的因素，针对这些因素可以依据以往的资料数据采用专家调查法、德尔菲法等方法得出n个评价对象对m个评价指标的各方案分析评估矩阵： 　　根据评价值得出矩阵后，对其进行标准化处理得到矩阵r： 　　rij∈{0,1}（公式1） 　　依照申农的信息熵的公式定义： 　　 （公式2） 　　其中pij和K由以下公式得： 　　 （公式3） 　　（公式4） 　　依据以上的公式可以算出信息熵值的大小， 且H值越大结果越不确定。得出信息熵的值后只是初步了解了风险的大小，对于一个管理者来说需要的是该风险具体的偏离程度，才可以有效的控制风险向目标靠近。因此需要找到一个目标点来做标准。 　　使Hi规格属性化矩阵： 　　目标点M*=（M1*、M2*、…Mm*）T 　　其中Mi为A矩阵中每行中的最大值。 　　最后要求的就是方案对象到目标点的差距值： 　　（i=1、2、…m，j=1、2、…n）（公式5） 　　得出每个方案的D值后就可以一目了然的知道各对象与目标点之间风险差距。根据D值的大小排序，D值越大离目标值越远，风险越大。 　　从以上的步骤不难看出，信息熵的风险评价方法确实清晰、易懂。不需借助大量复杂的计算软件，只需根据原始资料评价好各因素的评估值，然后依照计算方法就可以得到想要的答案。 　　 　　应用举例 　　 　　随着科学发展观的深入和提倡创建节约型社会，降低风险提高效率的同时要求追求利润的最大化和成本的最小化，才符合现在社会的发展需求。在此基础上多目标风险就得到了越来越多的关注。从以往的经验可以得出不同的管理人依据自身的条件、经验、文化的不同考虑的层次和因素不同，会做出不同的决策，应当根据这些决策，联系当时的环境局势选择出一个最优的方案，这里的最优方案是各方面因素集合而成的，不仅是将风险降低到最低，还要使人力物力等达到合理的最低成本。 　　某生产企业面对新的发展机遇，需要新建一个大型的生产厂房，以满足企业新的发展需求和战略，文章以投资风险为例来说明信息熵法在风险辨识和评估中的应用，以此