流行病学课件第七章 节 偏倚及其控制.pptVIP

南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 地址：南京市汉中路140号（210029） 电话(o) 电邮：ljyam@;流行病学研究的结果要求尽量保证研究结果与客观、真实情况的一致。但是两者之间往往存在差异，有时甚至会得到完全错误的结论。造成这种差异的原因有两个：一是随机误差；另一个是偏倚。;偏倚的分类： 选择偏倚(selection bias) 信息偏倚(information bias) 混杂偏倚(confounding bias) ;第一节 选择偏倚(selection bias);二、种类： （一）入院率偏倚（admission bias），亦称伯克森偏倚（Berkson’s bias） 是指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于入院率不同而导致的偏差。 ;（四）易感性偏倚（susceptibility bias） 有些因素可能直接或间接地影响观察人群或对照人群对所研究疾病的易感性，导致某因素与某疾病的虚假联系，由此而产生的偏倚称为易感性偏倚。 典型：健康工人效应（healthy worker effect） ;（五） 排除偏倚(exclusive bias) 在研究对象确定的过程当中，没有按照对等的原则或标准，而自观察组或对照组中排除某些研究对象，这样导致因素与疾病之间联系是错误估计，称为排除偏倚 例：阿司匹林与心肌梗死关系的病例对照研究：慢性关节炎以及慢性胃溃疡的病人应该排除。 ;（六）无应答偏倚（nonrespondent bias） 是指研究对象中那些没有按照研究设计对被调查的内容予以应答。 例：对于不良习惯的调查，一般有暴露的人群不愿予以应答。 ;二、选择偏倚的控制;第二节 信息偏倚(information bias);一、 种类：;（二）报告偏倚(reporting bias) 是指由于研究对象有意夸大或缩小某些信息而导致的偏倚。因此亦被称作说谎偏倚。 调查性乱史，青少年吸烟史，冶游史，劳保福利等；职业危害等。 ;（三）诊断怀疑偏倚(diagnostic bias) 由于研究者事先了解研究对象对研究因素的暴露情况，怀疑其已患某病，或在主观上倾向于应该出现某种阳性结果，于是在作诊断或分析时，倾向于自己的判断。 ***多见于临床试验和队列研究 例：对暴露者或实验组进行非常细致的检查，而对非暴露者或对照组则不然。 ;（四）暴露怀疑偏倚(exposure suspicion bias) 研究者若事先了解研究对象的患病情况或某种结局，可能会对其以与对照组不可比的方法探询认为与某病或某结局有关的因素。如多次认真调查和询问病例组某因素的暴露史，而漫不经心对待对照组，从而导致错误结论。 （五） 测量偏倚(detection bias) 指对研究所需要指标或数据进行测定或测量时产生的误差。 ;二、信息偏倚的控制;第三节 混杂偏倚; 混杂因素（confounding factor），是指与研究因素和研究疾病均有关，若在比较的人群组中分布不均，可以歪曲（掩盖或夸大）因素与疾病之间真正联系的因素。 ;基本特点： 1、必须是所研究疾病的独立危险因子； 2、必须与研究因素（暴露因素）有关； 3、一定不是研究因素与研究疾病因果链 上的中间变量。 ; 表示一般相关； 表示有因果联系；E：研究因素； F：外来因素；D：研究疾病；f : 伴随因子。（1）---（3）表示混杂因素成立，F为混杂因素；（4）---（8）表示混杂因素不成立，F不是混杂因素。; E E E E D D D D F F F F (5) (6) (7) （8） ; 混杂偏倚的控制