林川-计量经济学(第6章 节 ) .pptVIP

第6章 虚拟变量回归模型;;因此： 男性就业者平均年薪为： 女性就业者平均年薪为：;;;;;;;;;男性平均年薪： 男性本科平均年薪： 男性硕士平均年薪： 男性博士平均年薪：;;;;;;;;;在计量经济学中，通常引入虚拟变量的方式分为加法方式和乘法方式两种： 加法方式： 乘法方式：;以加法方式引入虚拟变量时，主要考虑的问题是定性因素的属性与引入虚拟变量的个数。;以乘法方式引入虚拟变量时，是在所设立的模型中，将虚拟解释变量与其它解释变量的乘积，作为新的解释变量出现在模型中，以达到其调整设定模型斜率系数的目的。或者将模型斜率系数表示为虚拟变量的函数，以达到相同的目的。;;;;四个季节的冰箱销售量为： 第一节度平均销售量： 第二季度平均销售量： 第三季度平均销售量： 第四季度平均销售量：;得到经过季节调整的时间序列;在很多研究中，被解释变量往往是以定性变量的身份出现的。比如：学生是否被某学校录取，某居民是否申请到购房贷款，某个劳动力是否进入劳动力市场，等等。对于这些情形，对被解释变量的回答只有“是”或“不是”。因此这些被解释变量具有二分性，可以用一个虚拟变量来表示。通常就用Y来表示，Y只取0和1两个值。Y=0表示否定回答，Y=1表示肯定回答。 被解释变量是定性变量的回归模型，称为概率模型。;例子：研究个人申请房贷成功的概率与个人收入之间的关系。;例子：研究个人申请房贷成功的概率与个人收入之间的关系。;线性概率模型被解释变量为虚拟变量中最简单的，但线性概率模型中得到的误差项存在异方差的问题，一般使用加权最小二乘法进行估计。但是加权最小二乘法却无法保证估计的被解释变量在(0,1)之内，这就是线性概率模型的一个缺点。 因此，对线性概率模型进行转换，会得到二元选择模型，而二元选择模型的估计方法一般采用最大似然法的方法。;二元选择模型根据误差项的分布函数的不同分成三类。