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2008自适应练习题及答案
2008练习题
作业一:第三章、第四章
第三章
(一)书66页3.4题。对于加权矢量为的二阶自适应滤波器,给定下列数据
写出与的关系;(3.1.10))
……………..(2)
将及代入(2),可得:
=
(3)易求得的特征值及归一化特征向量为:
令,则
(二)(自适应滤波仿真作业1)书67页3.8题(有修改)。
3.8 对于图3.8的自适应线性预测处理模型。
令,
求以、、表示的输入自相关矩阵
的特征值和相应的特征矢量、的条件数、使对角化的正交矩阵Q和表达式。
令,求按最陡下降法对进行递推时,和w(n)与n 的变化关系的公式。
对于、及、(-1.5955,0.95)、(-1.9114,0.95)三种情况下在—坐标平面上画出按最陡下降法调整时,的变化曲线。
-------------------------------------------
书67页3.8题
(1)
由图可知
则
得
(1)此式成立的前提条件是与不相关。
(2)
联立(1)(2)式得
由得到
将、代入上式得到
或由二阶AR模型(即Yule-Walker方程)
也可以解出
代入,并计算得到特征值
单位特征向量
条件数
正交矩阵
由图可知
由正规方程
(2)
由式
令
则
-----------------------------------------------
第四章
(一)书87页4.5题
4.5 采用Levinson-Durbin算法(式(4.1.30))计算M阶最佳预测滤波器时的运算量。
-------------------------------------------------
书87页4.5题答案
解:从m到m+1阶,需要2m+3次乘除运算和2m+1次加减运算。
从1阶到M阶时的乘除运算量为:
从1阶到M阶时的加减运算量为:
从0阶到M阶时的乘除运算量为:
从0阶到M阶时的加减运算量为:
---------------------------------------------------------
(二)书87页4.7题
4.7 证明对复信号的线性预测滤波器的正交原理(式(4.2.8)) 式(4.2.18)
(提示:将有关分量分成实部和虚部(4.2.12)- (4.2.18))
------------------------------------
4.7题答案
4.7 证明:由式(4.2.16)及式(4.2.17)可知:
=
=
………………..(1)
又
=…..(2)
对比(1)、(2)两式可知:……………(3)
同理
………………(4)
又
=……(5)
对比(4)、(5)两式可知:……………(6)
由(3)、(6)两式可得:
,
---------------------------------------
(三)书88页4.9题
4.9令,,根据公式(4.1.30)求最佳滤波器参数、、。
------------------------------
4.9答案 解:初始条件:
第一次递推:
第二次递推:
第三次递推:
综上
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作业二:第五章、第六章
第五章
(一)附加题
对于正文图3.8的自适应线性处理,设,采用表5.1的RLS算法求、和的变化曲线(单次和100次平均)。
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源代码略
仿真图像如下:
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第六章
(一)补充题.(第六章)由表6.2、表6.3推导表5.1
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第六章补充题答案.解:由表6.3可知:与对应,与对应,与对应, 与对应。故由可得:
,故表5.1中的“(3)更新滤波器参量”一式得证。
由表6.3可知:与对应,与对应,与对应。故由可得:
,故表5.1中的“(4)更新逆矩阵”一式得证。
由表6.3中的对应关系及可得:
令,则,故表5.1中的“(2)
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