旅游统计学-第七章 相关分析在旅游中的运用.pptVIP

第七章 相关分析  在旅游中的运用 第一节 相关分析的意义和任务 (二) 相关关系 可以说明相关关系就是指变量之间不确定的依存关系。 即一个现象的数量发生变化时，另一个现象的数量也发生变化，他们之间在数量上确实存在相互依存关系，但其依存关系值是不固定的，往往同时出现几个不同的数值，表现出一定的随机性。 二、相关关系的种类 （一）按相关关系涉及的因素多少来分，可分为： 单相关和复相关。 （二） 按相关关系的形式来分，可分为： 直线相关和曲线相关 （三）按相关关系的性质来分，可分为: 正相关和负相关 （四）按相关程度分，可分为： 完全相关、不完全相关和无相关 散点图(scatter diagram) 三、相关分析的主要内容 第二节 简单线性相关分析 二、相关系数 r的测定方法： 仍以上例1资料计算： 2.简捷法 资料计算如下： 四、分组表计算相关系数 第三节 回归分析 一、回归分析的概念和种类 二、直线回归 二、直线回归 2.简单回归方程的确定： 简单直线回归方程建立的步骤为： 从单变量分组表配合回归直线： (二) 多元线性回归分析 三、可线性化的回归分析 第四节 估计标准误差 二、简单直线回归估计标准误差的测定 三、相关系数和标准误差的的关系 Sy和r的异同点： End of Chapter 7 拟合方法：统计上通常采用变量代换法把非线性形式转换为线性形式处理，使线性回归分析的方法也能适用于非线性回归问题的研究。 一、估计标准误差的概念　 估计标准误差就是用来说明回归方程推算结果的准确程度的统计分析指标。 以绝对值表示，其数值越小，说明推算结果的准确程度越高，回归直线的代表性也越大。 相同点：都具有说明相关关系密切程度的作用； 不同点: (1)r越大越好，而Syx越小越好； (2)r用相对数表现，密切程度的概念比较明确 Syx用绝对数表现，关系密切的程度表示得 不那么明显； (3)r能说明正、负相关，Syx不能说明。 * 《海贼王》大事件中艾斯、白胡子战死与日本地震、海啸的关系 一、相关关系的概念(注意相关关系与函数关系的区别) (一) 函数关系 它反映着现象之间存在着严格的依存关系，也就是具有确定性的对应关系，这种关系可用一个数学表达式反映出来。 例：圆的面积； 商品的销售额和销售量之间 它反映着现象之间的数量上不严格的依存关系，也就是说两者之间不具有确定性的对应关系，这种关系有二个明显特点： 1.现象之间确实存在数量上的依存关系，即某一社会经济现象变化要引起另一社会经济现象的变化； 2.现象之间的这种依存关系是不严格的，即无法用数学公式表示。 　　父亲身高y与子女身高x之间的关系 收入水平y与受教育程度x之间的关系 商品的消费量y与居民收入x之间的关系 商品销售额y与广告费支出x之间的关系 在具有相互依存关系的两个变量中， 作为根据的变量称自变量，一般用X表示； 发生对应变化的变量称因变量，一般用y表示。 例 1、单相关 二因素之间的相关关系称单相关，即只涉及一个自变量和一个因变量。 2、复相关 三个或三个以上因素的相关关系称复相关，或多元相关，即涉及二个或二个以上的自变量和因变量。 1、直线相关 是指两个相关现象之间，当自变量X的数值发生变动时，因变量y随之发生近似于固定比例的变动，在相关图上的散点近似地表现为直线形式，因此称其为直线相关关系。 2、曲线相关 是指两个相关现象之间，当自变量X的数值发生变动时因变量y也随之发生变动，但这种变动在数值上不成固定比例，在相关图上的散点可表现为抛物线、指数曲线、双曲线等形式，因此称其为曲线相关关系。 1、正相关 是指两相关现象变化的方向是一致的。 2、负相关 是指两相关现象变化的方向是相反的。 1、完全相关 就是指相关现象之间的关系是完全确定的关系，因而完全相关关系就是函数关系。 2 、无相关 是指两现象之间在数量上的变化上各自独立，互不影响。 3、不完全相关 就是介于完全相关和不相关之间的一种相关关系。 相关分析的对象主要是不完全相关关系。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 不相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 负线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 正线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 非线性相关 相关分析的主要任务， 一方面，研究现象之间关系的密切程度，即相关分析； 另一方面，研究自变量与因变量之间的