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专题二、林分生长收获预估 林分生长量:林分在一定期间内变化的量。 林分收获量：林分在某一时刻采伐时，由林分可以得到的木材总量。 林分生长模型：一个或一组数学函数，它描述林木生长与林分状态和立地条件的关系。 模拟：使用生长模型去估计林分在各种条件下的发育过程。 一、预估理论 （一）森林生长收获预估模型分类 全林分模型(Whole—stand Model) 径阶分布模型(Size—class Distribution Model) 单木生长模型(Individual Tree Growth Model) 全林分模型 描述全林分总量(G. M)及平均单株生长过 程的生长模型。 根据林分密度又可分为 (1)可变密度生长模型 (2)正常密度生长模型或平均密度生长模型 径阶分布模型 利用林分径阶分布模型提供林分总株数按径阶分布的信息，结合林分因子生长模型预估林分总量的一种预估方法。 单木生长模型 描述单株木生长过程的模型，可分为： (1)与距离无关的单木生长模型 (2)与距离有关的单木生长模型 最近20多年中，林分生长模型的研究在以下两个方面取得引人注目的发展： a.从生物学的角度出发，分析和解释模型，建立基于生物学理论或合理假设基础上的林分生长模型，因此，使所建模型具有较好的可解释性和普遍的适用性。 b.追求不同水平模型之间内部结构的统一，从而得到既相互一致又准确的全林分、径阶及单木的生长信息。此外，模型的自更新（即对模拟误差的适时修正）能力受到越来越多的关注。 三类模型各有其优点和局限 全林分模型可以直接提供较准确的单位面积上林分收获量及整个林分的总收获量。却无法知道总收获量在不同不同径阶林木上的收获量。 径阶分布模型给出林分各径阶林木株数，可以反映林分可提供各材种的产量。但由于林分直径分布动态变化不稳定，很难用一种统计分布规律准确描述不同发育阶段林分直径分布规律，这给林分直径分布的动态估计带来困难，从而限制了这类模型的实际应用。 单木生长模型能够提供最多信息，可以推断林分径阶分布及林分总收获量。从理论上讲，单木生长模型适应性最大。但因单木生长模型，尤其是与距离有关的模型，要求输入量最多，模拟林木生长时的计算量大，应用成本高，这使其在实际应用中有较大的限制。 (二) 全林分模型 固定密度的全林分模型 可变密度全林分模型 固定密度的全林分模型 正常收获表(Normal yield table) 经验收获表(Empirical yield table) 编制收获表所采用的相关因子方程 正常收获表 反映正常林分各主要调查因子生长过程的 收获表，要求编表数据取自同一自然发育 体系的林分，所谓正常林分，即 P=1.0的 林分。 经验收获表 以现实的林分为对象，以现实林分中具有 平均密度状态的林分为基础所编制的收获 表。 云南松生长过程表 根据收集资料标准地性质，收获表编制方法分为： （1）固定标准地法长期观测法：分别树种、研究区域和立地条件设置符合要求的固定标准地，按一定的间隔期（一般为5年或10年）进行重复测定，一直到主伐时为止。但因这种方法需时间太长、成本又高，所以在实际工作中，基本上不采用这种方法编制收获表。 （2）临时标准地短期观测法（一次测定法）：在编制地域内，分别树种设置大量的临时标准地，临时标准地应分布与不同年龄、不同立地条件的林分中，依据临时标准地一次性测定结果编制收获表。 （3）固定标准地和临时标准地相结合的综合法：分别树种，在编表区域内的不同年龄和不同立地条件的同类林分中设置一定数量的固定标准地，进行3~5次重复测定，并结合临时标准地一次测定结果编制收获表，这种方法称作综合法。 编制收获表所采用的相关因子方程 在分别地位收集的条件下建立以下因子方程组 N(株数)与A(年龄) G(断面积)与A M(蓄积量)与A Dg(平均直径)与A N与Dg HD(条件平均高)与Dg 可变密度全林分模型 以林分密度为主要自变量反映平均单株木或林分总体的生长量和收获量动态的模型。 北美的可变密度收获估计模型系统 我国的可变密度收获估计模型系统 北美的可变密度收获估计模型系统 基本方程组 M1=f(SI,A1,G1) M2=f(SI,A2,G2) G2=f(A1,A2,SI,G1) 由此得到 M2= f(A1,A2,SI,G1) 例如： Clutter(1970)提出 ㏒(M2)=1.52918+0.