8.数据库技术.pptVIP

第6章　数据库技术 数据库技术概述 关系数据库的规范化 关系数据库的设计 关系数据库语言SQL 数据库技术的新发展 数据库技术概述-基本概念 数据库(DB) 数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS) 数据库技术概述-数据描述 客观事物的信息被处理为计算机中的具体数据,实际经历了三个领域; 现实世界 观念世界 数据世界 观念世界-描述 观念世界对事物的描述： 实体(Entity) 实体集(Entity Set) 属性(Attribute) 实体型(Entity Type) 码(Key) 联系(Relationship) 观念世界-联系 实体联系包括 实体内部的联系-即实体各属性之间的联系 同一实体集的实体之间的联系 实体之间的联系 不同实体集的实体之间的联系 同一实体集的实体之间的联系： 一对一联系(1:1) 一对多联系(1:n) 多对多联系(m:n) 数据世界-数据描述 数据库技术概述-数据模型 数据模型就是现实世界的模拟 数据库系统都基于某一数据模型 数据模型描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。 数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。 按应用目的不同，可以将数据模型分为概念模型和数据模型 数据模型-概念模型 概念模型也叫信息模型 概念模型不依赖于某个DBMS支持的数据模型被数据库设计人员用于数据库设计 实体关系模型(E-R) 实体型(用矩形表示) 属性(用椭圆表示) 联系(用菱形表示) 注:联系本身也是一种实体型,也有自己的属性,如果有属性的话,也要用实线连接起来,并标明属性名称. E-R图示例 数据模型-数据模型 数据模型是按照计算机系统的观点对数据建模,主要包括层次模型网状模型、关系模型和面向对象模型。 数据模型的种类: 层次模型(hierarchical model) 网状模型(network model) 关系模型(relational model) 面向对象模型(Object Oriented Model) 数据模型-层次模型 如果将数据库中的记录用节点表示,记录型之间的联系用边来表示,而且由记录型和联系组成的结构图为一”树”型结构,则称此行种数据模型为层次模型.其特点是记录型间只有简单的层次联系. 有一个记录型没有父节点; 其他记录型有且只有一个父节点. 注:层次模型数据库只能处理一对多的关系 数据模型-网状模型 网状模型是用有向图结构表示记录型和记录型之间联系的数据模型,其特点是: 允许有0个或多个节点无双亲 允许节点有多个双亲; 允许两个节点之间有两种或多种联系(复合关系) 更直接的描述现实世界,存取效率较高 数据独立性差 数据模型-网状模型 数据模型-网状模型 网状数据模型的优点主要有： 能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲、允许结点之间为多对多的联系等。 具有良好的性能，存取效率较高。 网状数据模型的缺点主要有： 其DDL语言极其复杂。 数据独立性较差。由于实体间的联系本质上是通过存取路径指示的，在访问数据时要指定存取路径。 数据模型-关系模型 一个关系模型的逻辑结构是一张二维表,它由行与列组成. 关系模型的特点为: 关系必须是规范化的关系.规范化的要求是,每一个字段是一个不可分的数据项 实体间的联系不是用另一种对象来表示,而是仍然用关系表示 数据模型-关系模型 关系数据模型的优缺点 优点： 关系模型与非关系模型不同，它是建立在严格的数学概念的基础上的。 关系模型的概念单一。无论实体还是实体之间的联系都用关系来表示。对数据的检索结果也是关系(即表)。所以其数据结构简单、清晰，用户易懂易用。 关系模型的存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性，更好的安全必威体育官网网址性，也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。 缺点： 存取路径对用户透明，查询效率往往不如非关系数据模型。因此，为了提高性能，必须对用户的查询请求进行优化，增加了开发数据库管理系统的负担。 数据模型-面向对象模型 用对象和类来表示实体类型和实体联系的数据模型. 数据库体系结构 数据库通常由外模式、概念模式和内模式三部分组成。 数据库体系结构-概念模式 概念模式也称逻辑模式或模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图 实际上模式是数据库数据在逻辑级上的视图。一个数据库只有一个模式。 数据库模式以某一种数据模型为基础，统一综合地考虑了所有用户的需求，并将这些需求有机地结合成一个逻辑整体。 数据库体系结构-外模式 外模式也称子模式或用户模式，它是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的