SPC技術實戰講義之源興.pptVIP

源興電腦(東莞)有限公司供應商SPC推動培訓 課程行為準則 需要双向的沟通 如果您有与课题相关的经历或资料，请与大家分享 有问题請您作好记录 联想式听讲－－我將如何在工作中运用这种工具或方法 休息后准时回来 請將手机設為振动方式 如果您认为课程过重请及时告诉讲师 課程講授安排 第一部分：品管發展歷程 QC七大手法回顧 SPC起源、背景 統計學、抽樣計劃 第二部分：SPC變異、應用 管制指標的計算 圖形分析(計數值) 第一部分 品管發展歷程 工廠的組織流程圖 QC七大手法： 查檢表 层别法 柏拉图 魚骨圖 散布图 直方图 管制图 了解制程 SPC的基本觀念 SPC發展歷程 定義 主要統計學名詞 數據 VS 事實 就是根據測量所得到的數值和資料等事實. 因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實 數據的種類 A.定量數據： 長度、時間、重量；(計量值) 缺點數、不良品數；(計數值) B.定性數據： 人的感覺判斷 蒐集原始數據 我們必須定義許多潛在而有用的變量 我們篩選這些變量至一個能呈現動態特性的範圍內 我們把要量測的這些變量定義清楚 我們定義適當的抽樣數量 我們規劃蒐集資料的方法(如何蒐集？) 我們分析與驗證我們的量測系統 =接著我們就開始蒐集資料吧！ 抽樣計劃 是用來判定貨批是否接受，而非估計貨批品質。 抽樣計劃之有效運用是作為碓保產品符合規格之查核工具，它非用來改善產品品質之工具 抽樣冒險率及其參數 生產者冒險率α 消費者冒險率β 允收品質水准(AQL) 批容許不良品百分數(拒收水准LTPD) 第一種錯誤：生產者冒險率α 指在第一個抽樣計劃下，好批會被拒收的機率。 在某些計劃裡，該冒險率固定為0.05，但有時α則在0.01到0.10的范圍變動； 生產者冒險率必須配合用以界定“好批”品質之數值(例如允收品質)同時敘述； 第二種錯誤：消費者冒險率β 即在某一個抽樣計劃下，壞批會被允收的機率。 該冒險率必須配合用以界定“壞批”品質之數值(例如拒收水准)同時敘述； 管制界限與兩種錯誤之關系 兩種錯誤的經濟平衡點 允收品質水准(AQL) 百件缺點數 認為滿意的制程平均不良率之最大界限值 OC曲線 产品批质量的表示方法 批不合格品率p 批的不合格品数D除以批量N，即:p=D/N 检验的严格度与转移规则 樣本大小的確定 三種檢驗水準為:I、II及III三級。 通常採用II級檢驗水準。 不過，當僅需較低判別力時，可採用I級檢驗水準，當需較高判別力時，就採用III級檢驗水準。 此外，尚有四種特殊水準:S-1、S-2、S-3及S-4(適用於樣本數較小者)。 第二部分 SPC變異、應用 管制指標的計算 圖形分析(計數值) 檢測——容忍浪費 預防——避免浪費 變異來源 什么是过程 所谓过程指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。 缺陷检测过程模型 具有反馈的过程控制模型 两种模型的比较 偶然因素（偶波）和異常因素（異波） 两种过程状态 两种控制措施 过程控制要点 實施標準化 X bar、Me、Mo、R的計算 平均數(X bar) X=(x1+x2+……x n)/N 中位數(Me) 將數據從小到大或大至小依次排列，位居中央的數稱為中位數； 眾數(Mo) 一群數據中，出現次數最多的數，稱為眾數； 全距(R) 一組數值中最大值與最小值之差，稱為全距； R=Max-Min S、V(X)、σ的計算 平方和(S) 各數值與平均值之差之平方總和；S=Σ(X-X)2 變異數[V(X)] 平方和除以數據個數n； V(X)=S/n 標准差(σ) 變異數之開方； σ=√V 何謂PPM、DPM？ PPM之計算-理論值(假設) 抽樣方法 收集已知檢驗數n和不合格品數d之數據20組以上； n=1/p --5/p 假設p=4%時，每組樣本大小n應為： n=1/4% --5/4%=25—125 若p很小，則需n充分大，使得np≥1，通常取3-5個； p圖的LCL p為負時，視為零；若要LCL p非負，則需增大樣本量n； 第三部分 規格界限與管制界限的分析 計量值圖形分析 制程能力分析 管制圖判讀 規格界限與管制界限 規格界限：判定一單位產品合格與否的準