Sunrise SPC 培训教材【企业培训参考】.ppt

正常型 又称对称型。它的特点是中:间高、两边低，呈左右基本对称。这说明工序处于稳定状态。 孤岛型 在远离主分布的地方出现小的直方形，犹如孤岛。孤岛的存在向我们揭示：短时间内有异常因素在起作用，使加工条件起了变化。例如原料混杂、操作疏忽、短时间内有不熟练的工人替班或测量工具有误差等。 偏向型 直方形的顶峰偏向一侧，所以也叫偏坡形计量值只控制一侧界限时，常出现此现状。有时也因加工习惯造成这样的分布，例如孔加工往往偏小，而轴加工往往偏大等。 ? 直方图解释 --- 对图形形状的观察分析 直方图 双峰型 这往往是由于把来自两个总体的数据混在一起作图所致。例如把两个工人加工的产品或两台设备加工的产品混为一批等。这种情况应分别作图后再 进行分析。 平顶型 直方呈平顶形，往往是由于生产过程中有缓慢变化的因素在起作用所致。例如刀具的磨损、操作者疲劳等。应采取措施，控制该因素稳定地处于良好的水平上。 锯齿型 这种类型的直方图，大量出现参差不齐，但整个图形的整体看起来还是中间高、两边低，左右基本对称。造成这种情况不是生产上的问题，主要是分组过多或测量仪器精度不够，读数有误等原因所致。 直方图 理想型 B在T的中间，平均值也正好与规格中心重合，实际尺寸分布的两边距规格限有一定余量，约为T/8。 偏向型 虽然分布范围落在规格界限之内，但分布中心偏离规格中心，故有超差的可能，说明控制有倾向性。例如，机械工人主观上认为外径大了可以返工，小了就要报废，于是就往大控制，应调整分布中心使之合理。 无富余型分布虽然落在规格范围之内，但完全没有余量，一不小心就会超差。必须采取措施，缩小分布的范围。 直方图 能力富余型 这种图形说明规格范围过分大于实际尺寸分布范围，质量过分满足标准的要求。虽然不出不合格品，但是太不经济。可以考虑改变工艺，放松加工精度或缩小规格范围，或减少检验频次，以便有利于降低成本。 能力不足型 实际分布尺寸的范围太大，造成超差。这是由于质量波动太大，工序能力不足，出现了一定量不合格品。应多方面采取措施，缩小分布范围。 陡璧型 这是工序控制不好，实际尺寸分布过分地偏离规格中心，造成了超差或废品。但在作图时，数据中己剔除了不合格品，所以没有超出规格线外的直方部分。可能是初检时的误差或差错所致。 直方图 排列图（柏拉图） 1、排列图使用集中于关键问题 排列图以直方递减的方式表示出问题的相对频率和大小，使人可以努力去解决问题。 2、排列图的作用 帮助项目小组把集中力放在那些解决后会产生极大影响的原因上； 以证实的排列图因果关系作为依据： 80%的问题由20%的原因引起 以简易而能很快解释的直观展示问题的相对重要性 防止问题转移 3、排列图的制作 1）将用于排列图所记录的数据进行分类。分类的方法有多种，可以按工艺过程分、按缺陷项目分、按品种分、按尺寸分等； 2）确定数据记录的时间。汇总成排列图的日期，没有必要规定期限，只要能够绘成作业排列图所必须的足够的数据即可 3）按分类项目进行统计，汇总成表； 排列图（柏拉图） 计算累计频率； 作图，注意横纵坐标要均衡； 按频数大小顺序作柱状图； 按累计百分比作排列曲线； 记载排列图标题及数据 排列图（柏拉图） 例如：产品不良原因 ? 原因点 频率 百分比 累计百分比 1 操作者原因 4 40.00% 40.00% 2 电压不足 3 30.00% 70.00% 3 机台故障 2 20.00% 90.00% 4 操作手册错误 1 10.00% 100.00% ? 将问题类排在水平线上X轴，频率排在垂直上Y轴；累计百分比为Y1轴 排列图（柏拉图） ? 例图 排列图（柏拉图） 相关与回归分析 – 变量间的关系 ◆　确定性的函数关系。 这种关系是两个变量之间存在着完全确定的函数关系。例如圆的周长C和圆的直径D之间存在着C=π·D的关系，只要知道圆的直径，就能精确地求出圆的周长；或者知道圆的周长，就可求得圆的直径。不管谁来计算，答案是唯一的。这种变量间的关系是完全确定的关系。 ◆　非确定性的相关关系 变量之间有关系，但又不能由一个自变量用一个数学公式确切地求出另一个因变量,而是由一个自变量对应一个因变量的统计分布,也就是一个自变量可对应一系列的因变量。 这种关系是非确定性的依赖或制约的关系。例如儿童的年龄和体重之间虽有一定关系，但只能一般地说儿童年龄越大，体重也越重。然而，并不是所有的同龄儿童，体重都相同。在一些生活顾问手册中常可以见到用这样一个公式来表示儿童的年龄和体重之间的关系 儿童体重=年龄×2+7（千克）