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§11.3 变量间的相关关系、统计案例 必威体育精装版考纲 考情考向分析 1.会作两个相关变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系. 2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程. 3.了解独立性检验的基本思想、方法及其初步应用. 4.了解回归分析的基本思想、方法及简单应用. 回归分析,独立性检验是全国卷高考重点考查的内容,必考一个解答题,选择、填空题中也会出现.主要考查回归方程,相关系数,利用回归方程进行预测,独立性检验的应用等. 1.相关性 (1)通常将变量所对应的点描出来,这些点就组成了变量之间的一个图,通常称这种图为变量之间的散点图. (2)从散点图上可以看出,如果变量之间存在着某种关系,这些点会有一个集中的大致趋势,这种趋势通常可以用一条光滑的曲线来近似,这样近似的过程称为曲线拟合. (3)若两个变量x和y的散点图中,所有点看上去都在一条直线附近波动,则称变量间是线性相关的,若所有点看上去都在某条曲线(不是一条直线)附近波动,则称此相关是非线性相关的.如果所有的点在散点图中没有显示任何关系,则称变量间是不相关的. 2.线性回归方程 (1)最小二乘法 如果有n个点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),可以用[y1-(a+bx1)]2+[y2-(a+bx2)]2+…+[yn-(a+bxn)]2来刻画这些点与直线y=a+bx的接近程度,使得上式达到最小值的直线y=a+bx就是所要求的直线,这种方法称为最小二乘法. (2)线性回归方程 方程y=bx+a是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的线性回归方程,其中a,b是待定参数. 3.回归分析 (1)定义:对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法. (2)样本点的中心 对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中,(,)称为样本点的中心. (3)相关系数 ①r= =; ②当r0时,表明两个变量正相关; 当r0时,表明两个变量负相关; 当r=0时,表明两个变量线性不相关. |r|值越接近于1,表明两个变量之间的线性相关程度越高. |r|值越接近于0,表明两个变量之间的线性相关程度越低. 4.独立性检验 设A,B为两个变量,每一个变量都可以取两个值, 变量A:A1,A2=;变量B:B1,B2=. 2×2列联表: A B B1 B2 总计 A1 a b a+b A2 c d c+d 总计 a+c b+d n=a+b+c+d 构造一个统计量 χ2=. 利用统计量χ2来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验. 当χ2≤2.706时,没有充分的证据判定变量A,B有关联,可以认为变量A,B是没有关联的; 当χ22.706时,有90%的把握判定变量A,B有关联; 当χ23.841时,有95%的把握判定变量A,B有关联; 当χ26.635时,有99%的把握判定变量A,B有关联. 题组一 思考辨析 1.判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”) (1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.( × ) (2)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系.( √ ) (3)只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值.( √ ) (4)某同学研究卖出的热饮杯数y与气温x(℃)之间的关系,得线性回归方程y=-2.352x+147.767,则气温为2℃时,一定可卖出143杯热饮.( × ) (5)事件X,Y关系越密切,则由观测数据计算得到的χ2值越大.( √ ) 题组二 教材改编 2.为调查中学生近视情况,测得某校男生150名中有80名近视,在140名女生中有70名近视.在检验这些学生眼睛近视是否与性别有关时,用下列哪种方法最有说服力( ) A.回归分析 B.均值与方差 C.独立性检验 D.概率 答案 C 解析 “近视”与“性别”是两类变量,其是否有关,应用独立性检验判断. 3.下面是2×2列联表: y1 y2 合计 x1 a 21 73 x2 22 25 47 合计 b 46 120 则表中a,b的值分别为( ) A.94,72 B.52,50 C.52,74 D.74,52 答案 C 解析 ∵a+21=73,∴a=52.又a+22=b,∴b=74. 4.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程y=0.67x+54.9. 零件数x(个) 10 20 30 40 50 加工时间y(min) 62 75 81 89 现发现表中有一个数据看不清,请你推断出该数据的值为_____
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