企业道德测评维度量表开发 @曹将ao.pptxVIP

企业营销道德的测评维度及其内在总体感知中的作用作者 / 寿志钢 甘碧群期刊 / 南开管理评论呈现 / 车敏 陈永佳 曹小将\25431讨论·启发相关研究及评述数据分析结果研究设计引言目录\3241相关研究及评述数据分析结果研究设计引言5讨论·启发企业营销道德的测评维度及其内在总体感知中的作用引言本文要解决的问题营销道德研究中缺乏标准化构筑、普遍适用的测量指标体系。文章目标建立一个具有普遍性的测量企业营销道德的基本量表结构，并分析因子结构中各个维度对总体的道德感知的不同影响。引言\3241相关研究及评述数据分析结果研究设计引言5讨论·启发企业营销道德的测评维度及其内在总体感知中的作用1. 显要性道德评价指标现有文献有相当一部分是通过定性研究方法描述营销道德的显要性道德指标，如Fritzsche将营销道德体系归纳为：贿赂、胁迫、欺骗、偷窃和歧视五方面。存在问题①量表的构筑不严谨；②不同行业和不同类型的企业在营销活动的显要道德指标上存在一定差异，通过显性指标的办法难以穷尽不同企业在营销道德上的所有问题。相关研究及评述本文解决办法使用定量办法析取营销道德评价的抽象维度，在普遍的道德现象中找出共同点。要评价具体企业道德水平时，可以再根据行业企业特点在各个抽象维度下增加、减少某些评价项目，通过这些项目准确衡量企业营销道德水平。相关研究及评述2. 抽象道德评价维度也有文献通过探索性分析提取营销道德抽象评价维度。存在问题这部分研究都基于企业视角，没有考虑到社会中其他角色，如消费者和政府职员等人的观点。具体研究过程中只考虑到评价者对显要营销道德指标的评价，没有考虑到评价者对企业具体道德水平的感知。QS：你认为企业实行差别定价是否会影响你对该企业的营销道德水平的评价？QP：企业在营销中有没有差别定价行为？相关研究及评述本文解决办法采取多视角测量，样本包括企业经理、政府雇员和普通消费者。从不一致的评价标准中通过因子分析提取出一致的评价指标因子结构。采用QS×QP作为数据分析基础。相关研究及评述\3241相关研究及评述数据分析结果研究设计引言5讨论·启发企业营销道德的测评维度及其内在总体感知中的作用1.探索性因子分析：显性指标收集和析取。通过深度访谈和焦点小组从企业外部顾客群体收集到48个企业营销道德显性指标；合并核心语义相似项目，得到37个显性指标；以37个显性指标为基础编制初始问卷，通过问卷结果析取出6个评价维度、27个项目。研究设计2.验证性因子分析检验析取出来因子结构的可靠性和稳定性。在27项目问卷基础上，在最后增加一个问题，即要求被访者在好、中、差三个评价中选一；收集来自企业经理、政府雇员和普通消费者三个独立样本的数据，根据数据结果删除5个项目。方差分析：以角色（企业经理、政府雇员和普通消费者）为自变量，QS分值为因变量。分析不同角色的营销道德评价标准是否显著差异。研究设计3.Logistic回归分析因子结构中各个维度对总体的道德感知的不同影响。自变量：6个营销道德评价维度。因变量：企业总体道德得分（好、中、差）。研究设计抽样方法研究过程探索性因子分析验证性因子分析抽样方法便利抽样分层抽样方法选择原因初始问卷题量大，便利抽样的受访者合作程度高。不同角色的道德评价标准显著差异。样本量200企业经理：500。296份有效政府雇员：300。216份有效普通消费者：500。343份有效研究设计\3241相关研究及评述数据分析结果研究设计引言5讨论·启发企业营销道德的测评维度及其内在总体感知中的作用【一】 量表的构建：探索性因子分析1. KMO与Bartlett球形检验统计量数值KMO0.819Bartlett球形检验卡方值1926.191P0.000数据分析结果SPSS实现【Analyse】-【Dimension Reduction】-【Factor】-【Descriptive】数据分析结果2 探索性因子分析方法分析方法：主成分分析因子选取原则：特征根大于1因子旋转方式：最大方差法保留因子载荷大于0.5的项目数据分析结果SPSS实现因子选取原则：特征根大于1【Analyse】-【Dimension Reduction】-【Factor】-【Extraction】数据分析结果SPSS实现因子旋转方式：最大方差法【Analyse】-【Dimension Reduction】-【Factor】-【Rotation】数据分析结果SPSS实现保留因子载荷大于0.5的项目【Analyse】-【Dimension Reduction】-【Factor】-【Options】数据分析结果3 因子分析结果及因子命名数据分析结果3 因子分析结果及因子命名（续）数据分析结果【二】量表的纯化：信度分析和验证性因子分析 1 信度检验 删除部分与公因子的相关系数低于0.5的题项