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第5讲:队列
5、判重: for i=1 to tail do if a[1].str = tem 最简单、最直接的判重方法。 缺点:效率低,时间慢。 head:=0; tail:=1; q[1].str:=s1; q[1].depth:=0; while headtail do begin inc(head); s:=q[head].str; step:=q[head].depth+1; sp:=pos(0,s); for i:=1 to 9 do begin tem:=s; if (i+2=sp)or(i-2=sp) then begin tem[sp]:=s[i]; tem[sp+1]:=s[i+1]; tem[i]:=0; tem[i+1]:=0; if tem=st then print(step); if not find(tem) then begin inc(tail); q[tail].str:=tem; q[tail].depth:=step; end; end; end; end; function find(tem:string):boolean; var j:integer; begin for j:=1 to tail do if tem=q[j].str then exit(true); exit(false); end; 5、最少转弯次数 给出一张地图,这张地图被分成n*m个方块任何一个方块不是高山就是平地。平地可以通过,而高山不安可以通过,现在,你处在地图的A(x1,y1)这块平地上,问:你至少需要拐几个弯才能到达目的地B(x2,y2)。 如上图中(黑色是高山),(x1,y1)到(x2,y2)至少转5个弯。 输入: 第一行:n,m(=100) 第二行:x1,y1,x2,y2(=100) 以下n行m列的矩阵,0代表高山,1代表平地。中间空格隔开。 输出: 最少拐弯次数。 样例: 输入: 5 7 1 3 1 7 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 输出: 5 分析: 关键点: 1)、从某一位置出发,在一个方向上到达的点不再需要拐弯。沿某个方向能走就走,直到遇到高山为止。 所以: 2)、从起始点(x1,y1)出发能到达他的4个方向上的所有点。不需要拐弯。这些点 的拐弯数都是0。 3)、走过的地方做标记,不能与平地和高山用一个标记?遇到已经走过的格子,只要前面不是高山可以继续往前走。 type node=record x,y:integer; depth:integer; end; var q:array[1..maxn*maxn] of node;{队列数据库} can:array[0..maxn+1,0..maxn+1] of boolean;{b[i,j]=true:平地} turn:array[1..maxn,1..maxn] of integer; {最少转弯数:标记是否已走过:初始=maxint,走过后改为拐弯数; 不能用b替代.可以代替depth} n,m,x1,y1,x2,y2,head,tail:integer; head:=0; tail:=1; q[1].x:=x1; q[1].y:=y1; q[1].depth:=-1; while headtail do begin inc(head); x0:=q[head].x; y0:=q[head].y; step:=q[head].depth+1; for i:=1 to 4 d
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