离散时间信号与系统(第一章).pptVIP

n=[n1:n2]; x=[(n-n0)=0]; 例题：绘出 。 解： n0=3;n1=-10;n2=10; [x,n]=stepseq(n0,n1,n2); stem(n,x) xlabel(n) ylabel(u(n)) title(单位阶跃序列) 三、矩形序列： 例题：编程绘出序列 的图形。 解： n0=0;m0=4;n1=-10;n2=10; [x,n]=stepseq(n0,n1,n2); [y,n]=stepseq(m0,n1,n2); stem(n,x-y) xlabel(n) ylabel(R_N(n)) title(矩形序列) 上机作业： 在指定区间上编程绘制下列序列的图形： 1、 2、 §1.3 线性移不变系统 一、线性： * 数字信号处理 陈普春 2010年11月5日 参考书 [1] 丁玉美，高西全.数字信号处理，西安电子科技大学出版社，2003年4月 [2] 门爱东.数字信号处理，人民邮电出版社，2003年4月 [3] Richard G. Lyons.数字信号处理(英文影印版)，科学出版社，2003年3月 [4] Vinay K. Ingle et al.数字信号处理——应用MATLAB，科学出版社，2003年3月 [5] Emmanuel C. Ifeachor et al.数字信号处理实践方法，电子工业出版社，2004年11月 第一章 离散时间信号与系统 离散时间系统：输入、输出均为离散信号的系统。 优点： 1、精度高：10-6； 2、可靠性高：数字系统只有“0”和“1”两个电平，受环境温度及噪声的影响小； 3、灵活：只需修改乘法器系数即可改变系统参数，比改变模拟系统方便得多； 4、便于大规模集成化：由逻辑和记忆元件组成，高度规范。 5、时分复用：在同一时间段内同时处理多路信号； 6、高性能：模拟频谱仪只能分析10Hz以上的频率，数字频谱仪可分析10-3的频率；FIR滤波器可实现准确的线性相位特性。 7、二维与多维信号处理：利用庞大的存储单元可以存储图像信号。 目的： 滤除信号中的混杂的噪声和干扰，方便信号特征参数的估计，或使其变成容易分析和辨识的形式。 连续信号 离散信号 抽样 插值 §1.1 抽样和插值 一、抽样： 连续信号的频谱 理想抽样信号的频谱 二、内插： 理想低通 理想低通滤波器的频率响应曲线 理想低通： ~连续信号可由离散信号插值得到 例题： 求连续信号及其对应的离散信号的频谱，观察采用不同的抽样频率对函数 的频谱的影响。 （1）以 对 抽样得到 ，求 ； （2）以 对 抽样得到 ，求 。 解：连续信号的频谱： 离散信号的频谱： 用MATLAB语言编程绘出连续信号和离散信号的频谱并验证抽样定理的正确性。 方法一： %本程序绘出连续信号及其对应的离散信号的频谱， %以说明Shannon抽样定理的正确性。 % chouyang.m W=-7000:0.01:7000; Xa=2000./(1000^2+W.^2); subplot(221) plot(W,Xa) %绘连续信号的频谱 xlabel(\Omega) ylabel(X_a(\Omega)) title(连续信号频谱) axis([-1e4 1e4 0 2.2e-3]) fs=5000; %抽样频率 T=1/fs; %抽样间隔 w=W*T; %数字频率 X=(1-exp(-2000*T))./(1-2*cos(w)*exp(-1000*T)+ exp(-2000*T)); subplot(223) plot(W,T*X) %由抽样信号频谱插值得到连续频谱 xlabel(\Omega) ylabel(X_a(\Omega)) titl