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陈思羽,RDC选址
物流RDC选址——W公司 XXXXX 摘要:从区域经济发展、企业所处生命周期。从各个方面分析提出了第三方物流企业仓储中心的选址决策的方法,运用层次分析法等在区位选址及区内选址2个层面上对仓储选址规划决策进行研究,选出综合评分最高的候选点。本文针对W公司的案例进行RDC选址。 关键字:仓库,销售,数据处理 ,计算程序 Abstract: from the regional economic development, enterprise life cycle. From all aspects of analysis puts forward the third party logistics enterprise storage center location decision-making method, using the analytic hierarchy process in the site selection and area location in 2 dimensions on the storage location decision-making research, selected the highest score of the candidate points of comprehensive. In this paper the case of W RDC location. Keywords: warehouse, sales, data processing, calculation program 一.初步数据处理 初步数据处理是物流系统设计活动的第一步通过数据处理在外部宏观环境、内部业务流程和市场需求特性等方面获得相关的信息和资料。由于时间有限和其他原因的限制在本环节中我们重点对本案例涉及到的家电行业进行了初步的了解并且通过相关案例的学习和分析利用网络等便捷手段了解类似物流系统的数量、规模和服务类型并且对相关地区的地理气候状况、劳动力的数量和质量、人口人文状况等都进行了分析。 本案例涉及的地区在全国范围内分为四大区域也是当前传统物流发展较好的四个地区环渤海经济圈、长江三角洲经济圈、环台湾海峡经济圈和珠江三角洲经济圈。各个地区发展不均衡地理环境差异大并且随着经济的快速发展产业结构调整较快 二.销售数据处理 销售数据处理主要依据《经销商分表》。为了便于发现各地销售情况的规律和比较各地销售状况我们将表中的经销商情况按照所处地域重新排列。在重新排列之后可以发现案例中给出的经销商只分布在山东、广西、广东、江西、福建和海南六个省份并没有其他省份经销商的资料。同时还可以看出?这些经销商分别隶属于济南、青岛、柳州、南宁、茂名、中山、广州、深圳、厦门、福州、南昌、赣州个分公司管辖也并不包括济宁、天津、石家庄经营部所管辖的经销商。因此在这里我们暂时把覆盖的范围从满足公司全国的销售需求缩小为仅仅考虑表中给出的山东、广西、广东等省份的销售要求。这样的处理是为了保证研究的真实性和准确性。除了缩小了考虑范围之外我们还从数据中发现现在广东茂名分公司管辖的经销商不仅是广东省境内的经销商还包括江西省的新宜市、海南省的全部以及广西玉林地区的部分经销商。这说明在现有组织安排中各分公司负责的区域也并不是严格按照地域来划分的也可以理解为在设立的时候省份之间政策上的差异不会成为选址过程中的决定性因素。 其次在原先《经销商分布表》中给出的“销量总金额或数量”一项中单位不统一。有的以“年月”的销售金额为计量单位有的则以销售的数量作为计量单位。单位的不统一造成各地销售量之间比较上的困难。为了对销售量进行统一的评价将所有的数据折算到以“万元年”为单位。这个步骤中主要进行了两个操作对于那些数据表上使用台数为单位的地区进行了大胆的数据转换。如福建的厦门分公司就参考了中山地区的情况我们规定台月大约等价于万元年对于福建的福州分公司的数据在“销量总金额或数量”一项中没有任何数据而在“县市市区”一栏中却出现了数字不符合实际情况。在这里我们假设表格上的数据出现了窜行的可能将福州分公司在“县市市区”和“直接交易经销商数量”两栏的数据整体右移一列并且根据福建省厦门市的销售情况将整理好的“销售总金额”扩大十倍。 进行了上述操作之后我们先根据销售地区的地理位置在中国电子地图上找到相应的位置并做记号然后按照销售量大小在地图上进行标注。销量越大标注的点酊半径也就越大。这样我们就可以得到公司在全国的大致销售情况图。这里需要说明的是在设立的时候考虑的问题只是让新建的能够满足各地各级经销商对货物需求而不考虑与具体顾客之问直接购买的情况。因此只要公里的作用半径和小时货物运送时间能够满足全国所有经销商的
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