数据仓库与数据挖掘验指导书.docVIP

数　据　仓　库　与　数　据　挖　掘　 实　验　指　导　书 实验一 数据仓库的建立 一、实验目的 理解数据库与数据仓库之间的区别与联系；掌握典型数据仓库系统的工作原理以及应用方法；掌握基于Analysis Service建立数据仓库和多维数据集的方法。 二、实验内容 以Analysis Service为系统平台创建数据仓库，并创建多维数据集。 三、实验步骤 1．启动Analysis Service 2．建立系统数据源连接 (1) “控制面板”，然后双击“管理工具”，再双击“数据源 (ODBC)”。 (2) 在“系统 DSN”选项卡上单击“添加”按钮。 (3) 选择“Microsoft Access 驱动程序 (*.mdb)”，然后单击“完成”按钮。 (4) 在“数据源名”框中，输入“mySysDsn”，然后在“数据库”下，单击“选择”。 (5) 在“选择数据库”对话框中，浏览到“C:\Program Files\Microsoft Analysis Services\Samples”，然后单击“FoodMart 2000.mdb”。单击“确定”按钮 3．建立数据仓库 ⑴ 如何建立数据库结构 ① 在 Analysis Manager 树视图中展开“Analysis Servers”。 ② 单击服务器名称，即可建立与 Analysis Servers 的连接。 ③ 右击服务器名称，然后单击“新建数据库”命令。 ④ 在“数据库”对话框中的“数据库名称”框中，输入“myWarehouse”，然后单击“确定”按钮。 ⑤ 在 Analysis Manager 树窗格中展开服务器，然后展开刚才创建的“myWarehouse”数据库。 ⑵ 建立数据源 在 Analysis Manager 树窗格中，右击“myWarehouse”数据库下的“数据源”文件夹，然后单击“新数据源”命令。 在“数据链接属性”对话框中，单击“提供者”选项卡，然后单击“Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers”。 ① 单击“连接”选项卡，然后从“使用数据源名称”列表中单击“mySysDsn”。 ② 单击“测试连接”以确保一切工作正常。在“Microsoft 数据链接”对话框中应出现一条消息，说明连接成功。在消息框中单击“确定”按钮。 ③ 单击“确定”按钮关闭“数据链接属性”对话框。 4．建立多维数据集 您现在的身份是 FoodMart Corporation 的数据库管理员。FoodMart 是一家大型的连锁店，在美国、墨西哥和加拿大有销售业务。市场部想要按产品和顾客分析 1998 年进行的所有销售业务数据。使用存储在公司数据仓库中的数据，您就能建立多维数据结构（多维数据集），以便在市场分析人员查询数据库时获取快速的响应。建立一个多维数据集，用于进行销售分析。 ⑴ 打开多维数据集向导 在 Analysis Manager 树窗格中，“myWarehouse”数据库下，右击“多维数据集”文件夹，单击“新建多维数据集”菜单，然后单击“向导”命令。 ⑵ 向多维数据集添加度量值 度量值是要进行分析的数据库中的量化值。常用的度量值为销售、成本和预算数据。度量值根据多维数据集不同的维度类别进行分析。 ① 在多维数据集向导的“欢迎”步骤，单击“下一步”按钮。 ② 在“从数据源中选择事实数据表”步骤，展开“教程”数据源，然后单击“sales_fact_1998”。 ③ 单击“浏览数据”按钮可以查看“sales_fact_1998”表中的数据。数据浏览完毕后，关闭“浏览数据”窗口，然后单击“下一步”按钮。 ④ 若要定义多维数据集的度量值，在“事实数据表数据列”下，双击“store_sales”。对“store_cost”和“unit_sales”列重复此步骤，然后单击“下一步”按钮。 ⑶ 建立时间维度 在向导的“选择多维数据集的维度”步骤，单击“新建维度”命令。此操作将调用维度向导。 ① 在“欢迎”步骤，单击“下一步”按钮。 ② 在“选择维度的创建方式”步骤，选择“星型架构：单个维度表”选项，然后单击“下一步”按钮。 ③ 在“选择维度表”步骤，单击“time_by_day”。单击“浏览数据”按钮可以查看包含在“time_by_day”表中的数据。 查看完“time_by_day”表后，单击“下一步”按钮。 ④ 在“选择维度类型”步骤，选择“时间维度”选项，然后单击“下一步”按钮。 ⑤ 接下来，将定义维度的级别。在“创建时间维度级别”步骤，单击“选择时间级别”，单击“年、季度、月”，然后单击“下一步”按钮。 ⑥ 在“选择高级选项”步骤，单击“下一步”按钮。 ⑦ 在向导的最后一步，输入“Time”作为新维度