基于微博的产品评论挖掘：情感分析的方法.pdfVIP

情 报 学 报 ISSN1000—0135 JOURNALOFTHECHINA SOCIETY FORSCIENTIFIC AND TECHNICAL INFORMATION ISSN l00o一0135 第33卷第l2期1311—1321，2014年l2月 Vo1．33 No．12，1311—1321 December 2014 doi：10．3772／j．issn．1000~135．2014．012．008 基于微博的产品评论挖掘：情感分析的方法 史 伟 王洪伟 何绍义。 (1．湖州师范学院商学院，湖州 313000；2．同济大学经济与管理学院，上海 200092； 3．加州州立大学圣马可斯分校商学院，美国) 摘要 针对微博中的海量产品评论信息，提出了一种基于模糊观点词的产品评论情感极性和强度计算方法。 该算法运用规范化的TFIDF加权方法提取产品特征，基于知网构建模糊观点词词库，应用 BMI(BalancedMutual Information)方法进行特征词和观点词关联度计算 ，因而有效解决了微博产 品评论 中特征 一观点对 的提取 问题 。通 过微博文本影响力分析，结合对微博文本 中的情感语义因素定量计算，提高了微博产品评论情感分析的准确率。 给出了应用该方法的具体步骤，通过实验分析发现本文构建的算法在各方面的表现都处于不错的水平并具有很好 的应用性。 关键词 微博 产品评论 情感分析 观点词 ProductReviewsM iningfrom M icrobloggingBasedon SentimentAnalysis ShiWei，WangHongweiandHeShaoyi。 (1．BusinessSchool，HuZhouUniversity，HuZhou313000； 2．SchoolofEconomicsandManagement，TongiiUniversity，Shanghai200092； 3．CollegeofBusinessAdministration，CalfiorniaStateUniversity，SanMarcos，USA) Abstract FormassproductreviewsinChinesemicroblogging，thepaperbuildsamicrobloggingproductreview miningmethodbasedonfuzzyevaluationwordsontology．NormalizedTFIDFweightingschemeisappliedtoextractthemost informativenounpatternstorepresenttheproductfeatures，thenweusetheestablishedfuzzyevaluationwordsontologyand BMImethodtoextractevaluationwordsforproductfeatures，andbuildtheinfluencecalculationmethodofmicroblogging text，constructthesentimentcomputingmethodofproductreviewsinmicroblogging，andfinallywefind thatoursystem showsremarkableperformanceimprovementoverthebaselinementhodthroughexperimentsanddata． Keywords microblogging，productreviews，sentimentanalysis，o