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信息化规划与管理 第八章 确定业务系统结构 第八章 确定业务系统结构 第一节 识别和确定预期的数据存储 信息输入： 实体类／业务功能CU矩阵 步骤1： 利用IT规划工具箱中的自动聚合软件，自动调整业务功能／实体类的CU矩阵的列，建立初始聚合的业务功能／实体类CU矩阵。并得初步业务领域（即初步的子系统划分）。 步骤2： 依据业务功能／实体类的CU矩阵，通过对实体类之间的亲合度分析（聚类分析）来确定实体类的聚合，聚合在一起的实体类组称为“超级实体类组” （也称为聚合实体类组） 。 步骤3： 利用IT规划工具箱，建立聚合实体类组／实体类矩阵，其横轴为实体类，纵轴是命名的聚合的实体类组。其元素指示每一实体类所属的聚合实体类组。这些聚合实体类组被认为是预期的数据库。 信息输出： 超级实体类组／实体类矩阵 步骤1中的初步业务领域的获得 其方法是 ： 先将图8.1中的实体类改变顺序，把第一个业务功能建立的实体类移到最左面；然后左移第二个业务功能建立的实体类，依次做下去，直到调整完全部实体类 ； 再适当调整业务功能的顺序，使大多数字母C排列在对角线周围，其结果如图8.2所示 ； 为简便起见，图8.2中符号U统一表示对实体类的读（R）、修改（U）、删除（D），符号C表示创建实体类。经过规划者判断和调整，使用方框把业务功能和实体类组合成初步的业务领域，如图8.3所示 ； 如图8.4所示，当字母U落在任何方框外时，表示存在着从一个初步的业务领域到另一个初步的业务领域的数据流；在图8.4中给出了所有的数据流；当少量的字母C不在方框中时，或进行调整，或暂不考虑； 在图8.5中，对每一个初步的业务领域以适当的业务词命名 。 步骤2中的实体类亲合度分析 实体类之间的亲合度，表示一个实体类与其他实体类的亲合程度： 若实体类E1和E2不存在共同的业务功能使用它们，则它们之间的亲合度为零； 若它们总是被相同的业务功能使用（即一个功能若使用E1，则也一定使用E2，反之亦然），那么它们之间的亲合度为1， 其他情况其亲合度为（0，1）之间； 在IT规划工具箱中，存在计算实体类之间亲合度的算法，可直接调用，建立实体类／实体类亲合度矩阵(图8.6) 。 亲合度矩阵矩阵元素的值表示对应的两实体类之间的亲合度：(图8.6) 实体类之间亲合度的计算 ： 设：a（E1）＝使用实体类El的业务功能数目 a（E1，E2）＝同时使用实体类E1和E2的业务功能数目 则：E1到E2的亲合度＝a（E1，E2）/a（E1） E2到E1的亲合度＝a（El，E2）/a（E2） 聚合算法（或称归类算法）：1.确定聚合核心 实体类按亲合度大小排放，形成聚合核心的是具有较高亲合度的实体类对组成。如上例中有四组较高的实体类对： （E1，E4） 亲合度＝0.92  （E6，E7） 亲合度＝0.88 （E1l，E8） 亲合度＝0.9 （E10，E12） 亲合度＝0.87 2.高亲合度的实体类对（归类一） 亲合度矩阵中下一个具有高亲合度的实体类对是 （E2，E8） 亲合度＝0.85 E8已经分配到（E11，E8）的聚合中，那么需要计算E2聚合到（E11，E8）的加权亲合度： 3.高亲合度的实体类对（归类二） 亲合度矩阵再下一个具有最大亲合度的实体类对是 （E7，E4） 亲合度＝ 0.76 但是E7，E4已分别在不同的实体类聚合（E6，E7）和（E1，E4）中，这两组聚合是否应组合在一起呢? 先计算E7到（El，E4）的加权亲合度＝0.55 再计算E7到（E1，E4，E6）的复合加权亲合度： 4.继续对高亲合度的实体类对归类 重复上述2.和3.，继续对高亲合度的实体类对归类。  最后，每个聚合按亲合度大小排列。处于亲合度序列末尾的那些实体类与其他实体类的亲合度都是微乎其微，它们可以作为文件系统或独立的数据库来实现。 按聚合算法形成的超级实体类组（也称为聚合实体类组），还需要规划者依据对业务的理解和直觉，进行灵活的调整，以免使本来应分开的实体类归并到了一组，或把本应属于一组的实体类分开。 第二节 识别和确定预期的业务系统  识别和确定预期的业务系统子任务，使用把实体类聚合成超级实体类组（即预期数据库）的方法，分析业务功能之间的亲合度，把业务功能聚合成自然的业务功能组合，称为预期的业务系统，以实现信息结构中的业务需求。 信息输入： 业务功能／实体类CU矩阵 步骤1：确定业务功能组  对业务功能之间的亲合度进行分析，若