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医学/卫生统计学研究生应该掌握和关注的现代统计学方法和技术 南京医科大学 陈峰 2007年8月1日，西安 Outline 应该掌握的统计学技术 应该关注的统计学理论 应该关注的应用领域 层出不穷的统计学方法 一般线性模型 广义线性模型 随机效应模型 非线性随机效应模型 广义估计方程 多水平模型 结构方程模型 非参数可加模型 …… 一、应该掌握的统计学技术 LS估计 ML估计 Bootstrap估计 Permutation检验 Monte-Carlo EM估计 MCMC Imputation …… (1) 最小二乘估计 Least square estimation, LSE Legendre 1805, Gauss,1809 (2) 极大似然估计 Maximum likelihood estimation, MLE RA Fisher， 1922 推荐书籍： 陈峰 著：医用多元统计分析方法(第二版) 附录A 中国统计出版社，2007 MLE 条件极大似然估计(conditional ML ) 限制极大似然(residual ML, REML) 边际极大似然估计(marginal ML) 拟似然(quasi-likelihood) …… (3) Bootstrap估计 Bootstrap Efron B, 1979 推荐书籍： Efron B Tibshirani RJ. An Introduction to the Bootstrap New York: Chapman Hall, 1993 Bootstrap估计 Jackknife Jackknife-after-bootstrap 参数的bootstrap与非参数的bootstrap Bootstrap估计的校正 (4) Permutation检验 Permutation test，randomization test Fisher (1935) , Pitman (1937) 推荐文献： 荀鹏程等 Permutation test 在假设检验中的应用 数理统计与管理，2006 年9 月，V25(5),616-621 Permutation检验 推荐文献： Edgington, ES Randomization Tests (2nd ed. ) Dekker, New York, 1987 (5) Monte-Carlo Monte Carlo，计算机模拟 Buffon, 1777，首次提出用机械模拟的方法估计 ?； W.S. Gossett (1908) 提出的 t 分布也是用的机械模拟。 (6) EM估计 Expectation and Maximization, EM Dempster, Laird, Rubin, 1977 推荐书籍： McLachlan, Geoffrey and Thriyambakam Krishnan The EM algorithm and Extensions John Wiley Sons , New York, 1997 (7) MCMC Markov Chain Monte Carlo, MCMC 推荐书籍： JE Gentle Elements of Computational Statistics Speringer, 2002; 科学出版社，2006 茆诗松，王静龙，濮晓龙 高等统计学, 高等教育出版社，1998 MCMC Metropolis-Hastings Metropolis (1953) Hastings (1970) Gibbs Geman S Geman D (1984) (8) Imputation Imputation，Multiple imputation DB Rubin, 1977 推荐书籍： JL Schafer Analysis of Incomplete Multivariate Data Chapman Hall, 1997 DB Rubin Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys John Wiley Sons, 1987 二、应该关注的统计学理论 Bayes统计学 计算统计学 computational-intensive methods 特殊数据的分析 缺陷数据的分析 高维数据的分析 三、应该关注的应用领域 现代流行病学 遗传学 生物信息学 危险度评估 临床试验 药物警戒学 * * 危险度分析 生存分析 时间序列分析