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社会统计学(第4章 数据的统计量描述)
二、集中性指标的操作 菜单--分析—描述统计—频率 统计量—集中趋势 --众数 --中位数 --平均值 三、离散性指标的操作 菜单--分析—描述统计—频率 1.统计量—离散趋势 --标准差 --方差 --范围 2.统计量—百分位值 * 第四章 数据的统计量描述 第一节 频数与形状的描述 第二节 集中性的描述 第三节 离散性的描述 第四节 统计量描述的SPSS操作 第一节 频数与形状的描述 一、统计量描述的概述 二、频数分布的描述指标 三、分布形状的描述指标 一、统计分析的概述 样本描述性统计分析 单变量分布描述 统计量描述:用数值指标描述数据特征 频数分布描述 分布形状描述 集中性描述:描述数据分布的中心位置 离散性描述:描述数据分布的分散程度 统计图表描述:用图或表描述数据特征 双变量关系描述:统计量、统计图、统计表 总体推断性统计分析 二、频数分布的描述 频数分布:描述某个变量不同取值的调查对象数量。 描述指标:频数、百分比、有效百分比、累计百分比 三、分布形状的描述指标 1.偏度:描述分布的不对称性 正态分布是对称的偏度为0 具有显著正偏度值的分布有很长的右尾 具有显著负偏度值的分布有很长的左尾 2.峰度:描述中心点周围观测值的扩展性 正态分布的峰度为0 具有显著正峰度值集聚得比正态分布多且尾部较长 具有显著负峰度值集聚得比正态分布少且尾部较短 第二节 集中性的描述指标 一、数据分布的集中性 二、集中性的描述指标 三、集中性描述指标的比较 一、数据分布的集中性 大学生毕业生的平均初始收入是多少? 某地区的居民平均年收入是多少? 集中性测量:一种将群体描述为一个整体的有用方法是找到一个单独的数字,能够平均地或者典型的代表一个数据集。 代表值常常位于数据分布的中部 包括众数、中位数、均值 二、集中性的描述指标 1.众数 1)定义:变量的观察值中出现次数最多的数值 2)特点: 一般用来描述分类变量; 有两个值出现最多时,叫做二众数分布; 从图表中很容易找到众数; 众数不能显示比其他数值出现次数多的程度; 二、集中性的描述指标 2.中位数 1)定义:是一个变量分布的中间点,就是一半观测值比它小,一半观测值比它大的那个数值。 2)方法: 把所有观测值排顺序,由小到大。 若观测值个数n为奇数,中位数M就是排序后观测值最中间的一个,即数到(n+1)/2个位置。 若观察值个数n为偶数,中位数就是排序后最中间的两个观察值的平均。 二、集中性的描述指标 五孩子家庭:17岁、14岁、12岁、9岁、5岁 六孩子家庭:17岁、14岁、12岁、9岁、5岁、5岁 3)特点: 优点:中位数很好的代表了一组观察值的中点只需很少量的计算,对极端值不敏感。 缺点:除了中间值,中位数并未利用其他观测值,对极端值不敏感。 二、集中性的描述指标 3.平均值(均值) 1)定义:是把一个变量的所有观测值相加之和 再除以观测值数目得到的数值。 2)计算: X bar 或者 X一杠;∑西格玛,累加符号 3)特点: 大体位于观察值中部,用于度量重心的平衡点 对变量的每一个观察值都加以利用的优点 有计算麻烦,对个别极端值敏感的缺点 二、集中性的描述指标 4.计算步骤 1)将数字从高到低排列 2)众数:频数最大的数值 3)中位数:最居中的数值 4)平均值:求出观测值的总和,将总和除以观测值的个数 编号 身高 编号 身高 10 169 1 157 11 169 2 163 12 169 3 163 13 169 4 163 14 175 5 163 15 175 6 163 16 175 7 169 17 175 8 169 18 175 9 169 19 181 三、集中性描述指标的比较 1.描述不同测量等级的变量 众 数:定类、定序、定距、定比变量的描述 中位数:定序、定距、定比变量的描述 平均数:定距、定比变量的描述 三、集中性描述指标的比较 2.数据的分布形状 中心重合 三、集中性描述指标的比较 2.数据的分布形状 中心不重合 三、集中性描述指标的比较 分布中心重合:均值=中位数=众数 分布中心不重合 分布顶点到尾部依次众数-中位数-均值 众数位于顶点,中位数居中,均值近于尾部 三、集中性描述指标的比较 3.研究目的不同 描述目的: 初级测量:众数 精确测量:中位数、均值 研究对象: 高度偏斜分布:中位数 近似对称分布:均值 从样本推论总体:均值 第三节 离散性的描述 一、数据分布的离散性 二、离散性的描述指标 三、离散性描述指标的比较 地区 a a a a a a a b b b b b b b 年龄 6 6 6 6 6 6 6 5 5 6 6 6 7 7 一、数据分布的离散性
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