船舶碰撞事故中的人为失误-.pptVIP

二、船舶碰撞事故中的人为失误 ——中国海事局、MAIB、TSB、ATSB、USCG、NTSB、TAIC以及SHK等 海事调查机构1993年至2003年期间公开发布的海事调查报告。 船舶碰撞事故中的人为失误 100个船舶碰撞事故中人为失误统计（表1） 年度 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 碰撞事故数 6 6 8 11 8 10 17 18 12 4 瞭望不当 5 5 8 9 7 10 16 14 10 2 雷达使用不当 2 2 1 7 1 3 3 3 4 1 信号显示不当 3 2 3 2 3 5 7 5 3 1 定位失误 1 3 3 3 1 0 0 0 1 0 航线计划不当 1 1 0 0 2 2 2 3 3 1 决策失误 6 5 5 11 8 6 12 15 10 3 违反规则 6 1 4 6 5 6 8 8 7 1 未运用良好船艺 2 0 4 0 2 5 4 7 5 1 未用安全航速 4 3 2 1 2 7 11 11 4 2 避让行动迟误 3 1 3 6 1 2 7 8 8 2 通信交流不良 6 5 4 7 5 6 2 5 6 4 船舶操纵不当 6 4 5 8 6 6 11 12 9 3 船舶碰撞事故中的人为失误 基于书面事故调查报告数据的人为失误的灰色辨识 灰色关联分析是一种多因素统计分析方法,它在各因素的样本数据的基础上,用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序。 如果样本数据列反映出两因素变化的趋势基本一致,则它们之间的关联度较大;反之,关联度较小。 船舶碰撞事故中的人为失误 灰色关联分析方法的核心—关联度计算 （1）确定分析序列 设各年发生的碰撞事故数为因变量，其数据即为表1中的第一行构成参考序列 ;各种人的失误为自变量，其年度发生次数构成比较序列 （i=1,2,3,…,n),其中n为表1中失误行为个数，n=12,与因变量一起共有n+1个数据序列，形成分析序列矩阵： 船舶碰撞事故中的人为失误 （2）对变量序列进行无量纲化 原始变量序列具有不同的量纲或数量级,为了保证分析结果的可靠性,避免对数量级小的变量的歧视,需要对变量序列进行无量纲化。常用的无量纲化方法有均值化法、初值化法等。 本次计算用均值法： 船舶碰撞事故中的人为失误 有计算得各列的均值，即： 10 8.6 2.7 3.4 1.2 1.5 8.1 5.2 3.0 4.7 4.1 4.7 7.0; 再将矩阵中的各列数据分别除以相对应的均值，即可得到均值化的序列，即 船舶碰撞事故中的人为失误 船舶碰撞事故中的人为失误 （3）求差序列、最大值和最小值 将上述矩阵的第一列（参考列）与其他各列（比较列）对应期的绝对差值，得到绝对差值的矩阵，即： 其中 船舶碰撞事故中的人为失误 根据上述公式，可得出绝对差值矩阵（略），以及最大差和最小差： Δ（min)=0.01, Δ（max)=1.9 (4)计算关联数ξ（ ） 船舶碰撞事故中的人为失误 船舶碰撞事故中的人为失误 （5）计算关联度 比较序列Xi与参考序列Xo的关联程度是通过N个关联系数来反映的,求平均值就可以得到Xi与Xo的关联度: 如： 船舶碰撞事故中的人为失误 同样计算出其它人失误与碰撞事故的关联度，结果如下表： 船舶碰撞事故中的人为失误 瞭望不当 雷达使用不当 信号显示不当 定位失误 航线计划不当 决策失误 违反规则 未运用良好船艺 未用安全航速 避让行动迟缓 通信交流不良 船舶操纵不当 r1 r2 r3 r4 r5 r6 r7 r8 r9 r10 r11 r12 0.749 0.448 0.531 0.281 0.397 0.665 0.553 0.403 0.429 0.519 0.422 0.73 船舶碰撞事故中的人为失误 结论： 与碰撞关联度大于0.7的不安全行为有:瞭望不当,船舶操纵不当; 与碰撞关联度介于0.5一0.7之间的不安全行为有:避碰决策失误,违反避碰规则,信号显示不当,以及避让行动迟缓; 与碰撞关联度介于0.4一0.5之间的不安全行为有:雷达使用不当,未使用安全航速,通信交流不良,以及未充分运用良好船艺。 船舶碰撞事故中的人为失误