[管理学]13信息计量学与医学科研管理.pptVIP

* 信息计量学 主讲老师：王倩飞 济宁医学院 信息工程学院 信息计量学 第十三章 信息计量学与医学科研管理 第一节 信息计量学与科技发展预测 第二节 信息计量学与科技人才评价 第三节 信息计量学与科研绩效管理 科研管理是研究科学技术创新性活动中的人、事、物系统的性质、特点及规律并遵循其规律进行现代科学化管理，使之产生系统放大功效的知识体系，是现代科学管理学的一个分支。 第一节 信息计量学与科技发展预测 一、科技发展预测的概念及其作用 科技预测(sciencetechnology forecasting)是根据科技发展自身特点和社会需求，在对科技发展现状进行调研分析的基础之上，运用预测学基本原理和方法，对科技发展趋势及其影响做出基本判断和预见。 信息计量学 科学预测 技术预测 产品预测 科技事业预测 科技对经济、社会影响的预测 内容 第一节 信息计量学与科技发展预测 一、科技发展预测的概念及其作用 信息计量学 进一步完善国家创新系统 制定科技规划和计划的基础 为科技政策提供支撑 研发机构确定研究方向的重要参考 第一节 信息计量学与科技发展预测 二、科技发展预测的信息计量学原理 信息计量学 科技论文：基础研究工作的主要产出形式 专 利：代表 一个国家的创新能力 第一节 信息计量学与科技发展预测 二、科技发展预测的信息计量学原理 信息计量学 科学信息增长规律 引文分析 第一阶段:学科刚刚诞生,绝对论文数量少,增长不稳定,很难通过统计的方法求得相应的数学表达式。 第二阶段:学科进入大发展时期。在此阶段,该专业理论迅速发展,论文数量急剧增加,较严格地服从指数增长。 第三阶段:学科理论日趋成熟,论文数量增长减缓,演变为线性增长,仅维持一固定的文献增长量。 第四阶段:随着理论的完备,学科文献日趋减少,曲线逐渐平行于横坐标,或出现不规则的各类振荡。 普赖斯的科学文献增长四阶段理论 第一节 信息计量学与科技发展预测 三、信息计量学方法进行科技发展预测的步骤 信息计量学 预测前期：确定预测目标和任务、分析预测对象和收集相关信息； 实施预测：归纳整理相关资料和数据、统计分析、建立预测模型并形成结论； 预测后期：检验结论的可靠性和准确性，并将预测结果与科技政策和计划的制定相结合。 第二节 信息计量学与科技人才评价 一、科技人才评价的概念和意义 信息计量学 科学技术人才：指在科学研究（自然科学和社会科学）和工程技术领域中有突出成就，为推动科技进步和经济社会的发展做了突出贡献的科技人员。 科技人才评价 科技成果评价 第二节 信息计量学与科技人才评价 二、信息计量学方法评价人才的基本原理 信息计量学 科研人员的学术成就与其发表的文献数量有关 科研人员的学术成就与其发表文献的被引用情况有关 科研人员的学术成就与其发表文献的被收录情况有关 第二节 信息计量学与科技人才评价 三、信息计量学方法评价人才的基本内容 信息计量学 发表论文的数量 发表文献总数作为指标 以SCI收录数量来衡量，以及进入Nature,Science的论文数为标准 针对中国，可选择CSCD,CSTPC以弥补不足 缺点：一味追求数量，对科研成果、论文质量重视不够。 第二节 信息计量学与科技人才评价 三、信息计量学方法评价人才的基本内容 信息计量学 被引次数 被引总次数;篇均被引次数 总被引次数作为人才评价指标可反映作者的整体影响力；篇均被引次数能够对从事科研时间不同的科学家进行比较 缺点：影响引用的因素很多，不能把被引次数作为唯一指标；不容易获得全部论文的被引情况。 第二节 信息计量学与科技人才评价 三、信息计量学方法评价人才的基本内容 信息计量学 高影响力论文的数量和被应用情况 被引次数高于某一指定数量的论文的数量和被引次数。 平衡和克服了单一指标的不足 缺点：需要用两个指标来反映，多人比较起来不方便；标准数量是人为指定的，不是很客观。 第二节 信息计量学与科技人才评价 三、信息计量学方法评价人才的基本内容 信息计量学 h指数 加州大学圣地亚哥分校物理学家乔治·赫希（Jorge E.Hirsch）提出。 论文于2005年8月先在网上公布，引起了广泛的注意，英国《自然》、美国《科学》都立即做了报道。2005年11月正式发表在《美国科学院院刊》上。 信息计量学 如果一个科学家总共发表了N篇论文，其中有h篇论文每篇至少被引用h次，而其他N-h 篇论文每篇至多被引用h次，则称其h指数为h。 I propose the index h, defined as the number of papers with citation number ?h, as a useful index to characterize