[经济学]统计学原理 第6章 抽样调查.pptVIP

统计学原理 第六章 抽样调查 第一节 抽样调查的意义及基本概念 二、抽样调查的适用范围 三、抽样调查的基本概念 (二) 全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标) 四、抽样方法和样本可能数目 根据取样方式的不同 重复抽样和不重复抽样 根据对样本的要求不同 考虑顺序抽样和不考虑顺序抽样 交叉情况 考虑顺序的不重复抽样 考虑顺序的重复抽样 不考虑顺序的不重复抽样 不考虑顺序的重复抽样 四、抽样方法和样本可能数目 考虑顺序的不重复抽样 考虑顺序的重复抽样 不考虑顺序的不重复抽样 不考虑顺序的重复抽样 五、抽样调查的理论依据 统计调查过程 根据样本的平均数、成数来推断总体的平均数、成数或所在的范围。 大数定律 独立同分布大数定律 贝努力大数定理 中心极限定律 独立同分布中心极限定理 德莫拉-拉普拉斯中心极限定理 第二节 抽样调查的组织形式 一、简单随机抽样(纯随机抽样) 二、类型抽样(分类抽样) 类型的划分： 类型抽样的好处是： 两种类型： 三、机械抽样(等距抽样) 排列次序用的标志有两种： 机械抽样按样本单位抽选的方法不同，可分为三种： 2.半距起点等距抽样 3.对称等距抽样 机械抽样的好处： 四、整群抽样 五、多阶段抽样 六、重复抽样和不重复抽样 第三节 抽样平均误差 抽样误差的影响因素： 抽样误差的作用： 二、抽样平均误差 1. 如果是重复抽样： 2. 如果是不重复抽样： 以上资料编成次数分配表如下： 三、纯随机抽样的抽样平均误差 2.不重复抽样： (二) 成数的抽样平均误差 第四节 全及指标的推断 (一)点估计 (二)区间估计 二、全及平均数和全及成数的推断 三、全及总体总量指标的推断 (一) 直接推断法 (二) 修正系数法 第六节 必要抽样数目的确定 (一) 简单随机抽样 例 现要对某地区某年已成熟的12000亩某种作物进行抽样调查。根据以往资料，平均每亩收获量的标准差为120千克。要求抽样推断的可靠程度达到95%，该种作物平均每亩收获量的抽样极限误差不超过12千克，求应抽取多少样本单位数。 (二) 类型抽样 第六节 假设检验 二、假设检验的程序 (二)选定检验统计量及其分布 (三)选择显著性水平 (四)计算检验统计量 (五)根据样本指标计算的检验统计量的数值作出决策 三、假设检验的基本方法  (介绍方差已知的总体平均数的假设检验) (一) 双边检验H0:μ=μ0；H1:μ≠μ0 练习 设我国出口的某种牌子的水果罐头，标准规格是每罐净重250克，根据以往经验，标准差为3克。现在罐头食品厂生产一批供出口的这种罐头。从中抽取100罐检验，其平均重量为251克。按规定显著性水平为0.05，问该批罐头是否合乎出口的标准（净重250克）？ (二) 单边检验 练习 某厂生产一种产品，原每月产量平均为75台，已知月产量服从正态分布，方差为14.设备更新后，为了考察产量是否提高，抽查了6个月的产量，求得平均产量为78，假设方差不变，问在显著性水平0.05下，设备更新后的月产量是否有显著提高？ 例 某汽车轮胎厂宣称，该厂一等品轮胎的平均寿命在一定重量和正常行驶条件下大于25000公里。对一个由15个轮胎组成的随机样本进行试验，得到的平均值和标准差分别为27000公里和5000公里。假定轮胎寿命近似服从正态分布，试问是否可以相信产品同厂家所说的标准相符？（α=0.05） 总体符合正态分布，方差σ2未知 可用t作为检验统计量，并服从自由度为n-1的t分布。 给定显著性水平α，对于三种不同备选假设，其拒绝区分别是： 若H1：μ≠μ0，查t分布表可得临界值tα/2,其拒绝域为(-∞,-tα/2)∪(tα/2,+∞) 若H1：μμ0，查t分布表可得临界值tα,其拒绝域为 (tα,+∞) 若H1：μμ0，查t分布表可得临界值tα,其拒绝域为 (-∞,- tα) 例 某汽车轮胎厂宣称，该厂一等品轮胎的平均寿命在一定重量和正常行驶条件下大于25000公里。对一个由15个轮胎组成的随机样本进行试验，得到的平均值和标准差分别为27000公里和5000公里。假定轮胎寿命近似服从正态分布，试问是否可以相信产品同厂家所说的标准相符？（α=0.05） 例 据第五次人口普查资料获悉，某地区人口中，具有大学文化程度的人口占1.2%。现从该地区人口中随机抽取5000人的样本，其中具有大学文化程度的为80人。试问在显著性水平0.05下，目前调查结果的比例与普查时的比例是否有显著不同？ 总体成数的假设检验 其检验步骤与Z检验法相同，只是统计量不同。其假设为 H0:P=P0，H1:P≠P0; H0:P≤P0，H1:PP0; H0:P≥P0，H1:PP0 检验统计量为 其中P为样本成数 例 据