[经济学]统计学复习.docVIP

统计学与软件应用 第 1 章 统计和统计数据 收集、处理、分析、解 研究数据收集、整理和描述的统计学方法 搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析 描述数据特征 找出数据的基本规律 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法 参数估计、假设检验 对总体特征作出推断 释数据并从数据中得出结论的科学 1. 收集数据：取得数据 2. 处理数据：图表展示 分析数据：利用统计方法分析数据 数据解释：结果的说明 得到结论：从数据分析中得出客观结论 统计的误用与滥用 统计滥用 不好的样本 过小的样本 误导性图表 局部描述 故意曲解 统计应用上的两个极端 不用或几乎不用统计 简单问题复杂化 1.2 数据类型 1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据 4、分类数据和顺序数据说明的事物的品质特征，通常用文字来表述，统称为定性数据或品质数据。 5、数值型数据是说明现象的数量特征，通常用数字表现的，称为定量数据或数量数据。 1.2.2 观察数据和实验数据 1.2.3截面数据和时间序列数据 变量 从一次观察到下一次观察会出现不同结果的某种特征 数据 观察到的变量的结果 1.3.2数据的直接来源 两种渠道：一是调查和观察。二是实验。 1、统计调查分为全面调查（普查、统计报表）和非全面调查（抽样调查、重点调查） （1）抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果推断总体特征的数据收集方法。 特点：1）经济性，2）时效性强，3）适应面广，4）准确性高。 （2）普查：为特定目的而专门组织的全面调查。主要用于收集处于某一时点状态的社会经济现象的数量，目的是掌握社会经济现象的基本全貌，为国家制定有关政策和措施提供依据。 我国的普查中主要有：人口普查（10年一次，每逢年份的末尾数字为“0”的年份）；农业普查（10年一次，每逢年份末尾数字为“6”的年份）；经济普查（5年一次，每逢末位数字为“3”和“8”的年份） （3）统计报表：按照国家有关法规的规定，自上而下的统一布置，自下而上逐级提供统计数据的调查方式。 2、数据的收集方法： （1）询问调查：1）访问调查，2）电话调查，3)邮寄调查，4）电脑辅助调查。5）座谈会，6）个别探访 (2)观察与实验：1）观察法，2)实验法。 1.3.3调查方案设计 包括调查目的，调查对象和调查单位，调查项目和调查表等。 1、调查目的就是指为什么要进行调查，调查要解决什么问题。 2、调查对象是根据调查目的的确定的调查研究的总体或调查范围。 3、调查单位是构成调查对象中的每一个单位。是调查项目和调查内容的承担者或载体。 4、调查项目要解决的是“调查什么”，也就是具体内容； 5、调查表：由表头、表体、和表外附加（表脚）三部分组成。 1.3.4数据质量 就一般的统计数据而言，气质来那个评价标准概括为6个方面: 一是精度，即最小的抽样误差或随机误差； 二是准确性，即最小的非抽样误差或偏差； 三是关联性，即满足用户决策、管理和研究的需要； 四是及时性，挤在最短的时间内取得并公布数据； 五是一致性，即保持时间序列的可比性， 六是最低成本，即在满足以上标准的前提下，以最经济的方式却数据。 统计数据的误差分为： （1）抽样误差：指在用样本数据进行推断时所产生的随机误差； (2）非抽样误差：是调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素而造成的误差。 1.4.3变量 1.19说明现象某种特征的概念，称为变量。 1.20说明事物类别的一个名称，称为分类变量。 1.21说明事物有序类别的一个名称，称为有序变量。 1.22说明事物数字的一个名称，称为数值性变量。 1.23只能取可数值的变量，称为离散型变量。 1.24可以在一个或多个区间中取任何值的变量，称为连续性变量。 第 2 章 用图表展示数据 2.1 数据的预处理 内容包括数据的审核、排序、筛选等。 2.1.1数据审核 （1）对于原始数据，主要从完整性和准确性两个方面审核。 （2）对于二手数据，着重审核数据的适用性和时效性。 数据排序是按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据发现一些明显的特征和趋势，进而找到解决问题的线索 2.1.3数据筛选 包括两个方面：一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除；二是将符合某种特定条件的数据筛选出来，而将不符合该顶的数据予以剔除 定性数据的描述统计量 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全部数据个数的比值 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100而计算的比值 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值 统计表的设计： （1）构成：表头、横行标题、纵栏标题、指标数值。 （2）设计原则：科学