[经管营销]QC七大手法.ppt

QC七大手法 复习 － 解决问题六步法 1、什么问题？ 1、问题定义 2、问题分类 3、解决问题的传统方法与系统方法 2、解决问题的模型 1、确定问题、设定目标 2、分析问题 3、研案潜在的解决方案 4、确定方案 5、实施解决方案 6、评估解决方案 附：相关核心内容 1、项目与日常工作的比较 2、如何选项？ 3、目标设定原则 问题的定义 系统的问题解决方法对问题的定义是： 现状和理想状态的差距 解决问题的 6 步法 如何选择项目？ 如何选择项目？ 如何选择项目？ 如何选择项目？ 如何选择项目？ 解决问题样板表 思考：对本课程的期望 1、在航嘉使用EXCEL或简单的报表就够了，用不上QC七大手法 2、老板关注的是KPI与结果，有没有图表无所谓 3、画图制表，费时又费力，还不如一声命令来得快 4、QC七大手法太基础了，没有什么新意 5、图表是用来作秀，没什么实质的帮助 目 录 《QC七大手法》的重要性 《QC七大手法》工具介绍 工具练习与点评 目 录 《QC七大手法》的重要性 《QC七大手法》工具介绍 工具练习与点评 数据的性质 数据是根据测量所得到的数值和资料等事实; 数据是用量测方法所取得的; 量测时一定存在误差; ISO9001八大原则之七----以事实作为决策 之依据, 因此形成数据最重要的基本观念 就是:事实=数据. 数据的类型 1.连续数据. 连续数据又叫计量(Variable)数据, 是通过量测所获得的数据. 其特点是可以用单位来度量. 如摄氏度、秒、千米. 2.离散数据. 离散数据又叫计数(Attribute)数据, 其特点是表现的是属性和类别. 是通过计数所得到的数据. 不能被精确细分. 你‘‘打’’得准吗? 精益生产概论谈及的波动 目 录 《QC七大手法》的重要性 《QC七大手法》工具介绍 工具练习与点评 缺齿型:检查员对测定值有偏好现象,如对5、10之数字偏好；或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，亦有此种情形。 偏右型：例如微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值时，所出现的形状。 偏左型：例如成分含有高纯度的含有率等，不能取到某值以上的值时，就会出现的形状。 结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接受。（工具磨损或松动时，亦有此种情形发生。） 绝壁型：原类为数据经验全检过，或制程本身有经过全检过，会出现的形状，若剔除某规格以上时，则切边在靠近右边形成。 计量值图优点： （A）用于制程之管制，甚灵敏，很容易调查事故发生的原因，因此，可以预测将发生不良状况。 （B）能及时并正确地找出不良原因，可使品质稳定，为最优良之管制工具。 缺点：在制造过程中，需要经常抽样并予以测定以及计算，且需点上管制图，较为麻烦而费时间。 计数值管制图之优缺点： 优点（A）只在生产完成后，才抽取样本，将区分为良品与不良品，所需数据能以简单方法获得之。 （B）对于工厂整个品质情况了解非常方便。 缺点：只靠此种管制图，有时无法寻求不良之真正原因，而不能及时采取处理措施，而延误时机。 机械地使用例子: 1)为做柏拉图而做柏拉图,这个月前三项不良达80%,下个月还是80%,月月如此,年年如此,这样做柏拉图还有什么意义,还不如不做. 2)还有的工厂,控制图没吃透,既错误地使用控制图,又不知道如何判定,为画控制图而画控制图,导致控制图成了一个花瓶,是给自己看的,给客户看的. 本节时间：15分钟 本节时间：15分钟 本节时间：15分钟 本节时间：15分钟 本节时间：15分钟 本节时间：15分钟 本节时间：15分钟 本节时间：15分钟 分析1：王师傅以前专做B厂的部件，李师傅以前专做A厂的部件，（专线生产）；而张师傅在小批量生产线上工作，且什么机型都做。 分析2：张师傅对A、B部件都不熟，可能是顶替人员，也可能是新进员工； 改善措施： 找最佳实践者：在生产B部件时，由王师傅培训另2人；在生产A部件时，由李师傅培训另2人； 判异准则 在点子排列的情况符合下列条件之一则判异： 点出界就判异 界内点排列不随机 准则一：1点落在C区以外 准则二：连续9点落在中心线同侧 UCL LCL C C B A A B x UCL LCL C C B A A B x x 常规控制图的国标GB/T4091-2001规定的八大判异准则： 判异准则（续） 准则三：连续6点递增或递减 UCL LCL C C B A A B x x 准则四：连续14点中相邻点互相交替 UCL LCL C C B A A B x 准则五：连续3点2点在同侧B区以外 准则六：连续5点4点在同侧A区以外 UCL LCL C C B A A B x x x UCL LCL C C B A A B x x