基于居住空间属性的人口数据空间化方法研究-地理科学进展.PDFVIP

第35 卷 第11期 地理科学进展 Vol.35, No.11 2016 年11月 ProgressinGeography Nov. 2016 基于居住空间属性的人口数据空间化方法研究 1,2 1,2* 1 董 南 ，杨小唤 ，蔡红艳 (1. 中国科学院地理科学与资源研究所，资源环境信息系统国家重点实验室，北京 100101； 2. 中国科学院大学，北京 100049) 摘 要：精细尺度的人口分布是当前人口地理学研究的热点和难点，在灾害评估、资源配置、智慧城市建设等方面应 用广泛。居住建筑物尺度作为精细尺度的重要内容，其人口数据空间化日益引起学术界的关注。本文以居住建筑 斑块面积、斑块内建筑面积比重、建筑物层数、公摊率等居住空间属性为人口分布数量的指示因子，以居住建筑的 轮廓斑块为人口分布位置的指示因子，利用街道界线和街道常住人口数据为控制单元，建立线性模型，获得了 2015 年宣城市宣州区6 个街道的居住建筑物尺度的人口分布矢量数据，刻画了城市市区人口空间分布的细节信 息。结果表明：①以居住空间属性作为人口空间分布的指示因子，获取的人口空间数据精度高，结果可信。29 个 社区(村)估算人数的相对误差绝对值的平均值低于7% ，其中25 个社区(村) 的相对误差绝对值低于10% 。在1102 个居住建筑斑块中，估算人数在合理区内的斑块个数占比高于74% ，轻微低估区(-10%, 0)和轻微高估区(0, 10%)的 斑块总数占比高于9% ；②由斑块面积和建筑物层数共同表征的建筑物体积，是建筑物尺度上影响人口空间分布的 关键因素；斑块内建筑面积比重属性能进一步提高模型精度；公摊率属性具有“降高升低”作用，但将估算人数调节 到合理区的“能力”较弱。 关键词：人口；空间化；居住空间；居住建筑；斑块；宣城市宣州区 1 引言 此值得进行深入研究。 经过近30 年的发展，人口数据空间化研究水平 人口的空间分布是指一定的时间点，人口在地 逐渐成熟。常用的空间化方法包括分区密度方法 域上的分布状况，是人口过程在空间上的表现形 (Mennis, 2003; Gallego, 2010; Dmowska et al, 式，是人口地理学研究的核心问题(胡焕庸, 1983) 。 2014) 、多元回归方法( 卓莉等, 2005; 杨小唤等, 人口数据空间化是获取人口空间分布数据的有效 2006; 王磊等, 2011; 柏中强等, 2015) 、多因素融合 途径，在精确刻画人口分布、多源数据融合研究等 方法(廖顺宝等, 2003; Bhaduri et al, 2007; Zhang et 方面具有重要科学意义(符海月等, 2006; 林丽洁 al, 2015) 、随机森林方法(Stevens et al, 2015; 等, 2010; 柏中强等, 2013) 。精细尺度的人口空间 Gaughan et al, 2016)等。但是，其人口空间化数据 数据在灾害评估、资源配置、智慧城市建设等方面 成果大多以栅格呈现，格网大小多为20~ 1000 m ，这 应用广泛。建筑物尺度是精细尺度的重要方面，该 种方式不可避免地会面临尺度效应带来的格网尺 尺度上人口空间数据的获取，正引起学术界的重视 度适宜性问题(杜国明, 张树文, 张有全, 2007; 叶靖 (卓莉等, 2014; Jia et al, 2016) 。目前，建筑物尺度上 等, 2010; 王培震等, 20