词汇量与英语阅读能力的相关性调查研究.docVIP

精品论文 参考文献 词汇量与英语阅读能力的相关性调查研究 ——针对广东科技学院本科一年级非英语专业学生 　　广东科技学院　广东　东莞　523083 　　摘　要：本研究以60名广东科技学院非英语专业大学一年级本科生为研究对象，考查了英语词汇量与英语阅读能力的关系,运用SPSS17.0对测试数据做了相关性分析。 　　关键词：词汇量　阅读能力　非英语专业本科　相关性 　　英语阅读能力是非英语专业大学生的一项非常重要的能力，可以说提高非英语专业大学生的英语阅读能力迫在眉睫。 　　一、国内外研究状况综述 　　Laufer（1989)的调查和分析显示：外语学习者如拥有5000词汇量，阅读正确率可达56％；词汇量6400，阅读正确率63％：词汇量9000，阅读正确率才达到70％。Diller(1978)更是提出10，000词汇量才是阅读中等难度的文章的最基本要求。我国学者对学生的词汇量和英语综合能力的关系也进行了许多研究，如桂诗春(1983，1985)、周大军(1999，2000)，马广惠(2001)等。他们的研究都表明词汇量和语言能力有一定的关系，但没有密切到足以预测语言能力的程度。 　　二、调查研究的方法与实施 　　1.研究阶段。 　　（1）非英语专业大一学生的英语词汇量测试。 　　（2）非英语专业大一学生的阅读水平测试。 　　（3）对比分析词汇量大小和阅读水平的相关性。 　　2.研究对象。本研究对象是广东科技学院非英语专业大一三个班的学生。随机抽查的60名测试同学分别来自3个平行班，由同一老师教授。选择这三个班为此次研究的对象，这三个班在相应年级中数据可信程度较高。对象主要是因为笔者所在学校每年的生源相对处的名次相当，因此具有可比性。 　　3.研究手段。本项研究所采用的测试手段为： 　　（1）词汇量测试练习。 　　（2）阅读理解测试练习。 　　（3）处理和分析数掘使用的统计软件为SPSS17.0 (社会科学统计软件包)。 　　三、 研究数据收集与分析 　　1.数据收集。通过对广东科技学院60名非英语专业大一同学的实验调查，其中7名同学因缺席实验不能列入统计结果，对剩余53名同学进行了两轮检测。53名同学中有48名女生和5名男生。下面是词汇测试统计的结果： 　　表1. 词汇测试统计结果 　　 　　表2. 阅读理解测试统计结果 　　 　　由上表得出,60分以下的学生占比接近40%,高达39.6%；只有60.4%的学生可以达到接近四级的阅读水平，该程度的阅读水平很难胜任与英语相关的工作。 　　2.数据分析。在收集了相关有效数据后，我们把数据列在一起并进行处理。在这一部分，我们使用SPSS 17.0把数据进行了相关处理后，可以通过以下两个表格显示数据中的相关性： 　　Descriptive Statistics 　　 　　以上表格显示，描述性数据非常科学地展示了结果。我们可以看出两个测试的有效数据均为53，其中词汇量和阅读能力测试的最小数据分别是2200和30；相应地，词汇量和阅读能力测试的的最大数据分别是3900和85；两个测试的平均数分别为2898.5849和63.4906。其中，测试结果的标准偏差显示了学生在词汇量和阅读能力的差异性。 　　Correlations 　　V　　 　 　r 　　V　Pearson Correlation 　1　　 　 .559** 　　Sig.（2-tailed） 　　 .000 　　N　　 53　 　 　 53 　　r　Pearson Correlation 　 .559**　 　 1 　　Sig.（2-tailed） 　 .000 　　N 53　　 　 53 　　以上表格显示，英语词汇量和阅读能力的皮尔逊相关系数是0.559，这意味着他们有着高度的正相关性。并且，相关性的意义在0.000水平，说明这些数据具有意义并且有效。皮尔逊相关系数旁边的两个“*”表明相关意义达到0.01水平。所以，此表格显示出：词汇量越大，阅读能力水平越高。由于词汇量是阅读能力的基础，所以提高阅读能力的前提是一定要提高英语词汇量。然后，数据0.559，在某种程度上，意味着还有其他因素与阅读能力高度相关，比如词汇的深度、英语的文化背景知识、读者的个人经历等。所以，此次的调查结果就仅限于词汇量而言已经足以令我们感到欣慰了。 　　四、结论 　　我们以广东科技学院60名非英语专业大学本科一年级学生为研究对象，以新东方学校沈昂老师在长期的词汇教学研究中创立的词汇等级测试问卷和2015年CET-4的4篇阅读为调查工具考查了词汇量与阅读能力的关系。运用SPSS17.0对测试数据做了相关性分析，结果表明：(1)词汇量和阅读能力间存在高度正相关关系。(2) 如今非英语专业大学本科一年级学生的词汇