高级统计学2章节.pptVIP

定性数据的建模 列联表及列联表分析 研究两个属性变量之间是否有联系 研究步骤： ? 通过问卷调查或统计资料获得属性 变量的信息 ? 整理问卷或统计资料获得列联表数据 ? 通过统计假设检验两个属性变量是 否具有独立性 女性人口学研究 频数列联表 频率列联表 统计假设与检验 零假设：属性变量A与B相互独立 检验统计量及其分布： n足够大 ~ 决策规则： 对给定的显著性水平 , 若 则拒绝零假设. 检验统计量的计算 SPSS实现（列联表数据结构） SPSS实现 对数线性模型的基本理论和方法 研究两个属性变量之间的关联方式 正向影响？负向影响？没有影响？ 研究方法：双因素方差分析 频率的分解 频率对数分解式 属性的效应关系表 =0 属性A与B相互独立 属性间的关联度分析 对数线性模型的SPSS实现 SPSS中的数据输入 例题 某企业想了解顾客对其产品是否满意,同时还想了解不同收入的人群对其产品的满意程度是否相同.在随机发放的1000份问卷中收回有效问卷792份,根据收入高低和满意回答的交叉分组数据如下: 列联表与对数线性模型的估计结果 数据结构 激活频数 对数线性模型的SPSS实现过程 属性的效应关系表 Logistic回归基本理论和方法 研究某一事件发生的概率P=P(y=1)与若干因素之间的关系 ? logistic变换 logistic变换 Logistic回归模型 ? 概率p的预测 P与多因素之间的关系预测 P与单因素之间的关系图 回归系数的含义 优势比(Odds Ratio)—事件发生与不发生的概率比 优势比与单变量系数之间的关系 Logistic回归系数的估计(分组数据) n组观测数据结构： 拟合模型 其中 近似服从 加权最小二乘 转换成经典回归模型 例题 在一次住房展销会上,与房地产商签订初步购房意向书的共有n=325名顾客.在随后的三个月里,只有一部分顾客确实购买了房屋.以顾客的年家庭收入 x(万元)为自变量,建立Logistic回归模型. Regression—Linear Logistic回归系数的估计(未分组数据) n组观测数据： ~ 与 的关系 参数的极大似然估计 的分布函数 的似然函数 似然函数的对数表达 利用迭代法求解似然函数对数的最大值点就是参数的极大似然估计，记为： 拟合的优良性 Hosmer-Lemeshow Test 零假设： 因变量实际分布与预测的分布无差异 决策准则： 拒绝零假设 模型不显著 例题(估计金融机构正常运转的概率) Detecting ailing financial and business establishments is an important function of audit and control. We have some of the operating financial ratios of 33 firms that went bankrupt after 2 years and 33 that remained solvent during the same period. Three financial ratios were available for each firm: Independents and Dependent Logistic回归步骤以及SPSS实现 结果与解释 Larger pseudo R-square statistics indicate that more of the variation is explained by the model, from a minimum of 0 to a maximum of 1. The maximum value of the Cox and Snell R-squared statistic is actually somewhat less than 1; the Nagelkerke R-squared statistic is a correction of