基于ARM 的实时语音识别系统在嵌入式系统中的应用.pdfVIP

维普资讯 第 28卷 第 5期 北 京 交 通 大 学 学 报 V01．28No．5 2004年 10月 OURNAL0F雎 UING JIA01、()卜JG UNIVERSITY Oct．2004 文章编号 ：1673—0291(2004)05—0092—03 基于 ARM 的实时语音识别系统 在嵌入式系统中的应用 宋一扬 ，李金平 (北京交通大学 电子信息工程学院，北京 100044) 摘 要：在分析语音识别原理的基础上 ，设计了一个基于ARM 和DSP芯片的语音识别子系统，用 于嵌入式系统中的语音识别，该语音识别子系统 由ARM和 DSP芯片为核心，配合其他功能电路 ， 能够独立完成语音识别的工作 ，ARM 芯片作为系统的控制芯片，DSP芯片负责对语音信号的隐马 尔可夫模型建立，从而使得嵌入式系统的语音识别更为方便简捷 ，并且该子系统具有一定的通用性 和可剪裁性 ． 关键词 ：语音识别；嵌入式系统；隐马尔可夫模型 中图分类号：TN912．34 文献标识码 ：B ApplicationofARM -basedSpeechRecognition System inEmbeddedSystem SONG Yi—yang．L，Jin—ping (SchoolofElectronicsandInformationEngineering，BeijingJiaotongUniversity，Beijing100044，a1in=a) Abstract：A speech recognitionsubsystem basedonARM andDSP chip，wasdesignedforembedded systems．Thesubsystem canacocmplishspeechreocgnitionindependently．withARM chipaSsystem ocntrolchip，andDSP forsettinguphiddenMarkovmodelofspeechsigna1．Itmakesspeechreocgni— tionsimply，ocmmonly，andeasy—to-cutout． Keywords：speechreocgnition；embeddedsystems；hiddenMarkovmodel 后 PC时代出现了信息电器 ，如掌上电脑，可视 1 系统设计 电话 ，移动电话，TV机顶盒 ，电视会议机和数码相 机等嵌入式设备 ．随着信息技术 的高速发展 ，人们 1．1 语音识别原理 希望有一种更好的人机交流互动，于是通过语音识 语音识别属于模式识别，它与人 的认知过程一 别来进行声控操作就成为了新的发展方向．鉴于多 样 ，语音识别分为训练和识别两个过程．在训练阶 数的嵌入式设备都使用 了ARM、DSP等高速芯片， 段 ，语音识别系统对人类的语言进行学习，学习结 应用传统的单片机和 DSP来进行语音识别在处理 束 ，把学习内容组成语音库存储起来 ．在识别阶段 速度方面有着很大的限制 ．于是本文作者提出了一 就可以把人们当前输入的语音在语音库中查找相应 种应用ARM芯片和DSP芯片为核心的语音识别通 的词义或语义．从信号处理的角度 ，任何一个语音识 用模块 ，在嵌入式系统 中作为一个子系统来单独完 别系统都能以图 1来表示…1． 成语音识别和嵌入式系统之间通信的功能． 收稿 日期 ：2004—06—14 作者简介 ：宋一扬 (1978