数值变量资料的统计推断02.ppt

第九章 数值变量资料的统计分析;第三节 数值变量资料的统计推断;统计推断 ;三、总体均数的置信区间估计; 2.区间估计 (interval estimation)： 按预先给定的概率，估计总体参数在哪个范围。 范围: 可信区间或置信区间（confidence interval, C.I.） 预先给定的概率1-α: 可信度或置信度  (confidence level)。;设 ，则 ; 例9-13 随机抽取某地健康男子20人，测得该样本的收缩压均数为118.4mmHg，标准差 s 为10.8mmHg，试估计该地男子收缩压总体均数的95%置信区间。 本例ν＝n -1＝20 -1＝19，α＝0.05，t0.05,19＝2.093 代入 ＝（118.4 -2.093× ，118.4 + 2.093× ） ＝（113.3，123.5） 该地健康男子收缩压总体均数的95%置信区间为(113.3，123.5) mmHg。;四、假设检验的基本思想和步骤;例9-14 某地抽样调查了280名健康成年男性的血红蛋白含量，其均数为136.0g/L，标准差为6.0g/L。另调查一般成年男性300名，其血红蛋白含量的均数为140.0g/L，标准差5.8g/L。能否认为该地抽样调查的280名成年男性的血红蛋白含量与正常成年男性的血红蛋白含量的均数不同？;; 假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。 ;假设检验的基本思想 ;⑴ 提出假设： ① H0：检验假设/无效假设 μ1=μ2 ② H1：备择假设 双侧 (two-sided test)： μ1≠μ2 单侧 (one-sided test)： μ1＞μ2 μ1μ2;⑵ 确定检验水准? (size of a test) (显著性水平, significance level): ? ：事先规定的小概率事件。在统计学上，如果随机事件发生的概率小于等于?（一般而言， ? ＝ 0.05），则称该随机事件为小概率事件，其意义为对于一次随机抽样，小概率事件一般是不会发生的。 ;;⑷ 确定P 值 (P value) 和作出推断结论 P 值：H0成立时，出现当前情况及更极端情形的概率 。 由统计量的概率分布以及? 得到一个临界值，根据统计量值的大小可以得出P值。 P ? ?，则不拒绝H0； P≤ ?，???拒绝H0，接受H1。 ;某地抽样调查了280名健康成年男性的血红蛋白含量，其均数为136.0g/L，标准差为6.0g/L。已知正常成年男性血红蛋白含量的均数为140.0g/L。是为能否认为该地抽样调查的280名成年男性的血红蛋白含量与正常成年男性的血红蛋白含量的均数不同？;一般步骤：;⑶ 选择统计方法并计算统计量 H0成立，根据样本信息计算出一个统计量。;⑷ 确定P 值(P value)和作出推断结论 ;小结：假设检验的基本步骤