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高校无桩式公共自行车规划与调度——以西南林业大学为例 施文 费建国 西南林业大学机械与交通学院 X 关注成功！ 加关注后您将方便地在 我的关注中得到本文献的被引频次变化的通知！ 新浪微博 腾讯微博 人人网 开心网 豆瓣网 网易微博 摘????要： 自2016年下半年以来, 随着移动互联网技术的成熟, 基于共享经济+智能硬件的无桩式公共自行车 (共享单车) 取得了蓬勃发展, 为中短距离出行, 长距离换乘问题提供了有效的解决方案。文中基于四阶段法, 探讨了适合高校的交通发生与吸引量的预测方法和无桩式公共自行车的使用需求预测方法, 并建立了基于最短路径的单车场夜间调度模型并设计了改进型蚁群算法对模型求解, 以提高投放效益和用户体验, 降低调度成本。 关键词： 高校; 公共自行车; 规划; 调度; 作者简介：施文 (1993-) , 男, 硕士研究生, 研究方向:交通规划与管理. 作者简介：费建国 (1965-) , 男, 教授, 博士, 研究方向:交通规划与管理. 收稿日期：2017-06-26 基金：西南林业大学科技创新基金资助项目 (K16014) Planning and dispatching of non-pile public bicycle in universities——a case study of Southwest Forestry University SHI Wen FEI Jianguo School of Mechanical and Transportation, Southwest Forestry University; Abstract： Since the second half of 2016, with the maturity of mobile Internet technology, the non-pile public bicycle (Bicycle-sharing) based on shared economic and intelligent hardware has made vigorous development, which provides an effective solution for short-distance travel, long-distance transfer problems.Based on four-step forecasting process, this paper discusses the forecasting method of traffic production and attraction and the demand for non-pile public bicycle suitable for universitie.A night scheduling model with single scheduled parking based on the shortest path is established and an improved ant colony algorithm is designed to solve the model by improving the delivery efficiency and user experience while reducing scheduling costs. Keyword： university; public bicycles; planning; scheduling; Received： 2017-06-26 1 交通发生与吸引量预测 通过线上与线下结合的手段发放《西南林业大学师生出行调查问卷》, 获取人均代步工具拥有情况, 出行方式偏好, 以及出行起讫点等数据。调查采用分层抽样法, 将调查总体分为学院、专业和年级三层, 再从这三层中独立抽取样本。可以保证样本有良好的代表性, 提高数据的精度[1-3]。 本文基于西南林大的未来年建设, 影响因素的变化可能较大, 故采用回归分析法进行预测。回归分析法能考虑交通产生与吸引与其主要影响因素之间较为复杂的关系。本文使用TransCAD中的statistics功能进行回归分析, 以交通小区的产生与吸引量为因变量, 以其交通小区的土地面积、人口数量、人均代步工具拥有量等为自变量, 建立因变量和自变量之间的线性关系, 然后将这一关系外推, 进行预测, 平衡后得出未来年P/A矩阵。 本文将西南林业大学按照不同的用地属性划分为17个小区, 其中有4个小区为规划中的待修建区域, 这4个小区现状交通分布量为零。故本文采用重力模型, 且重力模型形式直观, 可解释性强, 能比较敏