混沌理论在年电力负荷预测中的应用.pdfVIP

维普资讯 第 19卷第 12期 广 东 电 力 V01．19NO．12 2006年 12月 GUANGD0NG 嘲 nICpOWER Dec．2006 文章编号：1007-290X(2006)12．000103 混沌理论在年电力负荷预测中的应用 曾东平h，曾智健 (1．三峡大学，湖北 宜昌443002；2．广东电网公司。广州510600) 摘 要：电力负荷预报是电力系统的重要工作之一。电力系统年负荷为非线性时间序列，针对电力系统负荷的 复杂性及非线性，提出了结合混沌理论的思想，充分利用数据信息，在重构电力负荷相空间的基础上对负荷进 行预测。通过对年电力负荷时间序列混沌理论的分析，进一步表明了电力负荷预报值的合理性，也预示了今后 20—3O年内电力负荷的持续稳定增长。 关键词：电力负荷预测；时间序列；相空间}混沌理论 中圈分类号：TM715 文献标识码：A Usingchaostheoryinforecastingofannualelectricload ZENGDong-ping ，ZENGZhi-jian2 (1．ThreeGorgesUniv．，Yichang，Hubci443002，China；2．GuangdongPowerGridCorp．，Guangzhou510600，China) Abstract：Forecastingofelectricloadisanimportanttaskinthepo wersystem．Theannualelectricloadisanonlineartime series．Accordingto thecomplexity and non-linearityofload inthepowersystem，loadprediction isconducted after restructuringofpowerloadphasespacebasedonchaostheoryandbymakingfulluseofdataand information．Thechaos theoryanalysisoftheannualelectricloadtimeseriesfurthershowsthattheforecastingvalueisreasonable，andtheelectric loadinthefollowing20to30yearswillmaintainasustainedandstableincrease． Keywords：forecastingofelectricload；timeseries；phasespace~chaos theory 电力负荷预测是电力系统的重要工作之一，对 指数和Kolmogoro熵等混沌特征量，使混沌理论 电力系统的安全、经济运行起着非常重要的作用。 进入实际应用阶段。由于混沌是介于确定性与随机 电力负荷预测具有不可预见性，为了提高预测精 性之间的一种行为，因此，混沌运动长期是不可预 度，人们研究了许多科学的预测方法[1]。例如模型 测的 然而，由于混沌行为中奇怪吸引子的存在， 法，有指数平滑模型、回归模型等。人工智能法， 使得短期预测是可行的。结合混沌理论，充分利用 主要包括人工神经网络模型[2]、模糊理论、专家系 信息，根据数据本身的客观规律进行预测，避免了 统等非参数模型。预测方法的选择没有统一的标准 人为主观性，从而提高了预测精度。 和理论，可采用不同的模型和方法相结合，以吸取 对于一个电力负荷系统，首先要判断它是否为 各 自的优势来解决电力负荷的预测问题[3]。 混沌系统，其次要对其混沌特征进行定量和定性的 研究以非线性为特征的混沌理论被称