统计总结修改版.docVIP

同质homogeneity 指影响被研究指标的非实验因素相同。 有些因素难以控制、或未知，如遗传、营养、心理等。只有相对的同质，即影响被研究指标较大的、可以控制的主要因素尽可能相同。 如研究儿童的身高，要求影响身高较大的、易控制的因素如性别、年龄、民族、地区相同，而遗传、营养等影响因素可以忽略。 变异（variation） 同质基础上的各观察单位之间的差异称为变异。 如同性别、同年龄、同民族、同地区儿童的身高有高有低，称为身高的变异。 统计学是研究变异的科学。在医学中这种变异表现在人与人之间的差异。 人们感兴趣变异，更试图找出变异背后的规律性 统计工作的基本步骤 设计、搜集资料、整理资料、分析资料 统计资料的类型 1. 计量资料（measurement data) 用定量方法测量每个观察单位的某项指标，所得的数值资料为计量资料。一般有度量衡单位 如身高（cm）。常用：平均数，标准差，t检验，方差分析，相关与回归 等分析。 2. 计数资料(enumeration data) 先将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组的观察单位数，为计数资料。常用：率、构成比、卡方检验等。 3. 等级资料 （ranked data) (半定量资料) 将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数为等级资料，亦称有序分类资料 。常用：率、构成比、秩和检验等。 如何描述集中趋势 （简单版）如何描述一组数据的集中趋势及使用情况 算数平均数，一组变量值之和除以变量值个数所的商。对称资料，最好是正态分布资料， 几何平均数，n个观察值的乘积在开n次方的根。非对称资料，经对数转换后近似对称分布的原始变量， 中位数，把一组观察值按大小顺序排列。位置居中的变量值或位置居中的两个变量值的均值数据非对称，分布不清晰，开口资料 （复杂版）平均数（average)：用于描述数值变量资料的集中趋势（平均水平）。 特点：简明概括，便于比较 统计指标如下: 1.算术平均数 : 一组变量值之和除以变量值个数所得的商,简称均数。 总体均数 μ，样本均数X 均数的应用：（1）只能在合理分布的基础上，对同质事物求均数才有意义，才能反映事物的特性。 （2）均数最适用于对称分布，尤其是正态分布资料。此时，均数位于分布的中央，能反映观察值的集中趋势。 2.几何均数G:将n个观察值的乘积再开n次方的方根 适用条件(1)观察值为非对称分布，差距较大，用算术均数表示其平均水平会受少数特大或特小值影响. 几何均数适用于右偏态的分布数据,不适用左偏态的数据分布. （2）数值按大小顺序排列后，各观察值呈倍数关系或近似倍数关系。 3.中位数（median, M): 把一组观察值，按大小顺序排列，位置居中的变量值（奇数个）或位置居中的两个变量值的均值（偶数个）。 适用于:（1）资料偏态分布；（2）两端无确定数值；（3）资料分布不清楚； 离散趋势资料描述 1 百分位数，位于某个百分位置上的数值，用Pr表示，百分位数将总体或样本的全部观察值分为两部分，理论上有r%的观察值比它小，有100-r%的观察值比它大。 2 四分位间距，将特殊的3个分位数X25%，50 ，75，统称为四分位数，q3-q1称为四分位间距，用于数据非对称情况 3 方差，所有观察值与平均数的平均离散程度的指标，S2愈大，离散程度愈大。用于对称分布或近似正态分布资料 4 标准差，方差的平方根的正值。同上 5 变异系数，标准差与均数之比。用于不同计量单位，均数差距太大的资料 率与构成比，比的区别 1 构成比表示事物内部各部分所占的比例或比重，而率表示某事物发生的频率；构成比与时间单位无关，而率与时间单位有关。 2 构成比分子中的个体一定是分母中一部分，而比的分子中个体不一定是分母中一部分；构成比是同一类事物的数值之比，比可以使任意两个数值之比。 运用相对数的注意事项 1. 计算相对数时总观察单位数应该足够,也就是说相对数的分母要足够大 2.区别构成比和率的作用,不要用构成比来表示某现象发生的频率或强度 3.正确的计算总样本率,不能用各组的率之和的平均数算出 4.注意总样本率的校正计算 5.注意相对数的可比性: 比如需要注意两组的性别,年龄等是否相同. 当这些不能满足时可以 使用相对数的标准化来解决. 6.要区分比例中的频率与率的差异 统计表 1. 统计表包括以下内容: 标题 标目 线条(仅使用横线,不用竖线与斜线) 数字 注释 2. 最常用的统计表是三线表 制作频数分布表及用途 制作方法： 1,计算全距 2确定组段数与组距 3确定组段上下限 4统计个组段频数 5计算各组段频率 6计算累计频数 频数表的用途： （1）揭示频数的分布特征 （2）便于发现数据中远离群体数据的离群值 （3）描述计量资料分布的集中趋势和离散程度 统计