统计与概率的应用教程.pptx

统计与概率的应用教程;;引言;　數理統計學內容龐雜，分支學科很多，難於作出一個周密而無懈可擊的分類。大體上可以劃分為如下幾類： 　　第一類分支學科是抽樣核對總和試驗設計。 　　第二類分支學科有： 　　①特定的統計推斷形式，如參數估計和假設檢驗。 　　②特定的統計觀點，如貝葉斯統計與統計決策理論。 　　③特定的理論模型或樣本結構，如非參數統計、多元統計分析、回歸分析、相關分析、序貫分析，時間序列分析和隨機過程統計。 　　第三類是一些針對特殊的應用問題而發展起來的分支學科，如產品抽樣檢驗、可靠性統計、統計品質管制等。;Outlook;正态分布 一(Normal distribution);2.彈簧的拉力強度； 彈簧的拉力為5kg/cm2 ;1.集中趋势（通常以 作代表） 2.离散趋势（通常以 作代表） 3.被含盖在特定范围内的机率 ;『如果成年男子的身高平均值（ ）是167cm，标准差（ ）是8cm，那么请问大约有多少成年男子的身高在159至175cm之间？』 ;直方图一(Frequency Histogram);直方图二(Frequency Histogram);直方图三(Frequency Histogram);层别法(Layer of other law);随机抽样(Random sampling);統計推斷一(Estimation);統計推斷二(Estimation);統計推斷三(Estimation);工作抽樣(Work sampling);Work sampling Example 1;数学期望(mathematical expectation) ;什麽是QC七大手法？;QC七大手法 ;1. 直方图;范例 – 微尘粒子的数据;(4) 作出 “频次”表;2. 管制图; 规格界限;答案:;说明： 有如鱼骨增长的方式，有系统地整理工作的结果（特性）以及其原因（要因）。 (2) 用途： 在改善小组的脑力激荡之下，列举所有可能的异常原因；逐一过滤之后，会发现平常忽略的小毛病，可能就是问题的根源。;例：产品的 良率太低;;4. 查检表;机台定期保养之后的查检项目：;5. 柏拉图;某餐厅的顾客满意度调查：;cold food;;6. 散布图;相关系数的说明;相关分析 (Correlation Analysis);; 7. 层别法;管制图的层别：;;;Thank you！;Flexsim 實踐認知; 單從仿真角度來看，當前生產線的建模研究可以歸結為三大類: (1) 基於數學理論的建模。 (2) 圖形化建模。 (3) 面向物件建模。 下面重點一下基於數學理論的建模。;基於數學理論的建模;Flexsim 實踐認知;Flexsim 實踐認知;;1、在“抛一枚均匀硬币”的实验中，如果现在没有硬币，则下面各个试验中哪个不能代替 ？ A、 两张扑克，“黑桃” 代替“正面”，“红桃” 代替“反面” ？ B、 黑色的袋子里两个形状大小完全相同，但一红一白的两个乒乓球？ C、 扔一枚图钉 ？ D、 人数均等的男生、女生，以抽签的方式随机抽取一人 ？