区域电网年最大负荷概率预测.pdfVIP

2008年 12月 吉 林 电 力 Dec．2008 第 36卷 第 6期 (总第 199期) JilinElectricPower Vo1．36 No．6 (Ser．No．199) 区域电网年最大负荷概率预测 ProbabilityForecastingofRegionalGridAnnualPeakLoad 肖建华 ，刘滨涛 ，姜 彬。． (1．揭 阳供 电局 ，广东 揭阳 522000；2．大唐长春热电三厂 ，吉林 长春 130103) 摘 要：针对电力负荷预测中年最大负荷受多种因素影响的难点问题，提出了区域 电网年最大负荷的概率预测，对 年最大负荷概率模型中的均值和均方差分别建立了灰色模型和回归模型并对其作出预测。通过实例计算表明，该 模型具有较高的精度 。 关键词 ：概率预测 ；年最大负荷 ；区域电网 Abstract：Accordingtothedifficultworkofannualpeak loadforecasting，whichisaffected bydifferentkindsof factorsinpowerloadforecasting，theprobabilityforecastingmodelforregionalgridannualpeakloadisproposed． Greymodelandregressionmodelareestablished to forecastthemean and theunbiasedvariancerespectively， whicharethetwoimportantparametersoftheprobabilityforecastingmode1．Theprobabilityforecastingmodel showshigheraccuracybycalculationcases． Keywords：probabilityforecasting；annualpeakload；regionalgrid 中图分类号：TM715 文献标识码 ：A 文章编号 ：1009—5306(2008)06—0013—04 区域电网年最大负荷预测是电网运行与规划的 量大、样本选择 困难 、容易陷入局部最小。由于中长 基础 ，分析预测是 电力市场分析预测工作 的主要 内 期负荷预测本身存在数据量 比较少 的特点，从而使 容之一 ，预测结果是进行电网中、长期规划 ，制定电 神经网络法 中长期负荷预测具有一定的局限性 。灰 力系统的运行方式、确定系统的备用容量 、安排发电 色系统理论 GM (1，1)模型是 目前在 中长期负荷预 机组的启停等许多工作 的基础 ，预测结果 的精确与 测 中应用最为广泛、效果最为理想的一类预测方法。 否，与电力系统运行 的安全性、经济性等都密切相 它具有要求样本数据少、不考虑分布规律和变化趋 关 。目前 ，国内外关于年最大负荷分析。、预测的研 势、原理简单 、运算方便、预测精度高、可检验性强等 究方法很多，大致可归为 3类 ：传统预测法、现代预 优点，因而得到广泛 的应用 ，但 由于 G (1，1)模型 测法和综合预测法 。传统预测法有时间序列分析法、 是一个指数函数 ，并且适合于负荷增长较慢的情况， 回归分析法等 “。文献 [2]对时间序列法和回归分 而实际负荷很难严格按指数规律变化 ，导致进行长 析法作了详细的描述，并通过对人 口、经济变化及国 期预测时，增长率过快 ，预测精度变低 ，因此有大量 家的产业发展政策、新住宅区建设的趋势、电器用具 文献通过对原始数据进行处理 、等维新息处理。、 的饱和度、气象条件 、物价对最大负荷与用电量的影 灰参数 等方法来改进预测模型 ，从而提高模型的 响，电价政策与最大负荷和用电量的关系，采取节能 预测精