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社交网络中政府形象传播状况研究 　　摘 要：随着互联网的发展，社交网络中的政府形象越来越受到重视。本文以“8?12天津滨海新区爆炸事故”为例，采用内容分析法、媒介框架分析法，对密切关注该事件的微博、微信两大社交网络平台进行分析研究。通过数据的抽样、整理，了解了网民对政府的态度和社交网络中政府形象存在的问题，总结了政府形象在社交网络中的传播状况，并提出了改善政府形象的合理化建议。 　　关键词：社交网络；“天津爆炸”；微博；微信；政府形象 　　中图分类号：G206.3 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2017）05-0079-02 　　一、研究缘起与背景 　　党的“十八大”后，我国社会发展进入了新时期。政府形象作为政府行为的外在表现形式，或者作为公众对政府行为的一种认肯，其影响力和辐射力在当前世界日益趋向信息化、全球化和民主化的境遇中得到了空前的强化，为越来越多的政府所重视[1]。社交网络平台正面信息有利于舆论引导，宣扬正能量；负面信息则给引导和监管带来挑战。因此，探讨社交网络中的政府形象，并进行分析和把握，以便政府建立科学的信息传播机制，具有现实意义。 　　微博、微信是国内较为热门、使用范围较广的社交网络平台。微博是“社交?W络+个人空间”的社交网络应用平台，微信则是“社交网络+网络应用”的社交网络应用平台。2015年8月12日，位于天津市滨海新区天津港的瑞海公司危险品仓库发生火灾爆炸事故，经国务院调查组认定，天津港“8?12”瑞海公司危险品仓库火灾爆炸事故是一起特别重大生产安全责任事故[2]。本文将以此事故为例，对微博、微信社交网络平台的主推 、评论进行内容分析和框架分析，重点讨论微博、微信中的政府形象传播状况。 　　本研究的抽样时间跨度为2015年8月12日至2016年2月10日，共获得微博主推样本135条，微博评论样本1007条；获得微信推文200篇。由于检索工具限制，未能对微信推文的评论进行抽样。根据微博用户性质的不同将其划分为政府和官方媒体认证用户、非政府和官方媒体认证用户、未加“V”认证个人用户、已加“V”认证个人用户、非媒体组织认证用户五大类型[3]。同时，将微信公众号按照运营者的不同将其划分为政务、传统媒体和网络媒体、企业、社团和商会、个人五大类型[4]。将社交网络媒介框架划分为事故动态框架、事故处置框架、原因判定框架、道德评价框架、反思建议框架五大方面。 　　二、研究结果与发现 　　1.社交网络中的信息倾向 　　我们对微博主推倾向进行分析，将倾向划分为正面、中立、负面三类，与用户类型交叉制表，以了解不同倾向信息的来源。通过分类，我们得到135条微博样本中正面主推为22条，比例为16.30%，内容集中于救援动态、打击谣言等方面；中立主推为42条，比例为31.11%，内容集中于救援动态、延伸报道等方面；负面主推为71条，比例为52.59%，内容集中于事故赔偿、事故责任等方面。我们发现正面主推和中立主推主要来自政府与官方媒体认证用户，负面主推主要来自非政府与官方媒体认证用户。事故动态框架是正面主推的主要框架，事故处置框架是负面主推的主要框架。 　　我们对微博评论倾向进行相同分析，将其与用户类型交叉制表，以了解网民存在哪些评价，以及评价的具体指向。通过分类，我们得到1007条评论样本中正面评论为114条，比例为11.32%，内容集中于支持消防救援，官方辟谣和澄清事实，以及支持政府打击网络犯罪等方面；中立评论为174条，比例为17.28%，内容集中于救援动态、现场状况、原因分析等方面；负面评论为719条，比例为71.40%，内容集中于事故赔偿、事故责任等方面。我们发现正面评论主要来自非政府与官方媒体认证用户，中立评论和负面评论主要来自政府与官方媒体认证用户。事故动态框架是正面评论的主要框架，事故处置框架是负面评论的主要框架。 　　我们对微信主推也进行相同分析，将其与用户类型交叉制表，以了解微信中不同倾向信息的来源。通过分类，我们得到200篇主推样本中正面主推为43篇，比例为21.50%，内容集中于先进事迹、政府行动等方面；中立主推为62条，比例为31.00%，内容集中于救援动态、伤亡情况、防灾常识等方面；负面主推为95条，比例为47.50%，内容集中于风险感知、危险防范、事故原因等方面。我们发现政府公众号所占比例较低，推文数量也相对较少，仅为17条，比例为8.50%；企业公众号是正面主推和负面主推的主要发布来源。事故动态框架是正面主推和负面主推的主要框架。 　　2.网民态度与政府形象 　　通过对微博评论的分析可以了解网民对政府的态度。通过上文对评论的研究，我们已经发现事故动态框架是正面评论的主要框架，事故处置框架是负面评论的主要框架。事故动态框架下的正面评论为60条，事故处置框架