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第二章 误差与数据处理完整课件
第二章 环境分析监测中的误差和数据处理 第一节、误差理论与应用 第二节、有效数字及其在环境分析监测中的应用 第三节、分析结果的统计与评价 第一节、误差理论与应用 一、误差与准确度 二、偏差和精密度 三、准确度和精密度的关系 四、误差的传递与分配 五、提高分析测试准确度的方法 第一节、误差理论和应用 一、误差与准确度 1.绝对误差和相对误差 准确度:测量值与真值符合的程度。用绝对误差和相对误差表示。 绝对误差 绝对误差=测量值—真值 相对误差 相对误差=(绝对误差/真值)X100% 例: 甲 乙 ? 1.7542 0.1754 ? 1.7543 0.1755 E -0.0001 -0.0001 Er -0.0057% -0.057% 2. 系统误差和随机误差 (1)系统误差 a.产生的原因: 方法误差——选择的方法不够完善 例:重量分析中沉淀的溶解损失,滴定分析中指示剂选择不当。 试剂误差——所用试剂有杂质 例:去离子水不合格;试剂纯度不够。 b. 系统误差的特点 影响准确度,不影响精密度 对分析结果的影响比较恒定,可以测定和校正。 在同一条件下,重复测定,重复出现。 单向性 b. 特点: ①大小、方向不确定; ②无法测量,不能校正; ③客观存在,不可避免; ④多次测定,可以减少。 ⑤服从正态分布规律:大小相近的正误差和负误差出现的几率机等;小误差出现的频率较高,而大误差出现的频率较低,很大误差出现的几率近于零。 c. 随机误差的减免 增加平行测定的次数,取其平均值,可以减少随机误差。 ▲三、准确度和精密度的关系 四、误差的传递与分配 1.系统误差的传递 2.随机误差的传递 第二节 有效数字及其运算规则 一、有效数字:指实际上能测量到的数字。 有效数字=各位确定数字+最后一位可疑数字。 1.实验过程中常遇到两类数字: (1)表示数目(非测量值):如测定次数;倍数;系数;分数。 (2)测量值或计算值。数据的位数与测定的准确度有关。 第三节 分析监测结果表示方法与数据处理 一、随机误差函数 1、正态分布 2、总体和样本容量 总体: 研究对象的全体称为总体,其中一个单位叫个体。 总体中的一部分叫样本,样本中含有个体的数目叫此样本的容量。 总体样本的正态分布 置信区间 由定义: 有限样本时: 二、分析监测结果的表示方法 1、数值表示方法 2、分析监测结果准确度的评价 (1)用标准物质评价分析结果的准确度 (2)用标准方法评价分析结果的准确度 (3)通过测定回收率评价分析结果的准确度 5、回归分析法在分析中的应用 (1)标准曲线法 在仪器分析实验中,常用标准曲线法进行定量分析。这是一种相对的分析方法,需要优级纯品作标准来对照。将优级纯品配成浓度不同的标准系列溶液,分别用仪器测出有关的响应值。常以普通变量为横坐标(X),表示可以精确测量的变量(如标准溶液的浓度);以随机变量为纵坐标(Y),表示仪器的响应值。 环境分析与监测全过程质控要点表 二、偏差(deviation)和精密度(precision) 精密度──几次平行测定结果相互接近程度,精密度的高低用偏差来衡量;偏差是指个别测定值与平均值之间的差值。由偶然误差的大小来决定。 1. 绝对偏差 (absolute deviation): 单次测量值与平均值之差。 2.相对偏差(relative deviation): 绝对偏差占平均值的百分比。 3.平均偏差(average deviation): 各测量值绝对偏差的算术平均值。 4.相对平均偏差(relative average deviation) : 平均偏差占平均值的百分比。 μ未知 μ已知 5.标准偏差(standard deviation): RSD如以百分率表示又称为变异系数CV (coefficient of variation) 6.相对标准偏差(relative standard deviation) RSD 或 Sr 例:有两组测定值 甲组:2.9 2.9 3.0 3.1 3.1
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