A卷-计量经济学.docVIP

一、判断正误（正确划“√”，错误划“×”；每小题1分，共10分） 1．在研究经济变量之间的非确定性关系时，回归分析是唯一可用的分析方法。（ × ） 2．最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。（ √ ） 3．无论回归模型中包括多少个解释变量，总离差平方和的自由度总为（n-1）。（ √ ） 4．当我们说估计的回归系数在统计上是显著的，意思是说它显著地异于0。（ √ ） 5．总离差平方和（TSS）可分解为残差平方和（ESS）与回归平方和（RSS）之和，其中残差平方和（ESS）表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。（ × ） 6．多元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。（ × ） 7．当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。（ ×） 8．如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的 自相关。（ × ） 9．在存在异方差的情况下，会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。（ √ ） 10．检验只能检验一阶自相关。（ √ ） 二、单选题（每小题1.5分，共15分） 1．样本回归函数（方程）的表达式为（ D ）。 A．= B．= C．= D．= 2．下图中“｛”所指的距离是（ B ）。 A．随机干扰项 B．残差 C．的离差 D．的离差 3．在总体回归方程=中，表示（ B ）。 A．当增加一个单位时，增加个单位 B．当增加一个单位时，平均增加个单位 C．当增加一个单位时，增加个单位 D．当增加一个单位时，平均增加个单位 4．可决系数是指（ C ）。 A．剩余平方和占总离差平方和的比重 B．总离差平方和占回归平方和的比重 C．回归平方和占总离差平方和的比重 D．回归平方和占剩余平方和的比重 5．已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为=800，估计用的样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（ B ）。 A．33.33 B．40 C．38.09 D．36.36 6．设为回归模型中的参数个数（不包括截距项），为样本容量，为残差平方和，为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的统计量为（ B ）。 A．= B．= C．= D．= 7．对于模型=，以表示与之间的线性相关系数（），则下面明显错误的是（ B ）。 A．=0.8，=0.4 B．=0.8，=0.4 C．=0，=2 D．=1，=0 8．在线性回归模型 ；如果，则表明模型中存在（ B ）。 A．异方差 B．多重共线性 C．自相关 D．模型误设定 9．根据样本资料建立某消费函数 =，其中为需求量，为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（ B ）。 A．2 B．4 C．5 D．6 10．某商品需求函数为=，其中为消费，为收入，虚拟变量，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为（ A ）。 A．= B．= C．= D．= 三、多选题（每小题3分，共15分） 1．一元线性回归模型=的基本假定包括（ ABCE ）。 A．=0 B．=（常数） C．=0 D． E．为非随机变量，且=0 2．由回归直线=估计出来的（ BCDE ）。 A．是一组平均数 B．是实际观测值的估计值 C．是实际观测值均值的估计值 D．可能等于实际观测值 E．与实际观测值之差的代数和等于零 3．异方差的检验方法有（ ABCE ） A．图示检验法 B．检验 C．检验 D．检验 E．检验 4．下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型（ ABCD ）。 A．= B．= C．= D．= E．= 5．在线性模型中引入虚拟变量，可以反映（ ABCDE ）。 A．截距项变动 B．斜率变动 C．斜率与截距项同时变动 D．分段回归 E．以上都可以 四、简答题（每小题8分，共24分） 1．随机干扰项主要包括哪些因素？它和残差之间的区别是什么？ 答：随机干扰项包括