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学兔兔学兔兔 天然气勘探与开发 2011年7月出版 特尔菲与蒙特卡罗联合方法 在油气资源预测评价中的应用 王艳妮 刘 刚。， 潘源敦4 王献勇 (1．江苏省有色金属地质勘查局地质信息中心 2．中国地质大学(武汉)汁算机学院 3．教育部“构造与油气资源”重点实验室 4．中国石化荆州勘查技术研究 }I心) 摘 要 由于油气资源成藏条件复杂、影响因素众多，其预测评价存在很大的不确定性。传统的方法估算储 最只能提供一个确定的储量数值，不能定量说明该数值的可靠程度。为了更加精确和合理地估算油气资源的储 量，将特尔菲法和蒙特卡罗法结合起来对油气资源的储量进行预测评价，特尔菲法综合各影响因子，蒙特卡罗法实 际运算三角分布数据、观测数据或者经验估值，计算的结果是一条储量逆累积概率曲线。在使用储量数值时，选用 一 定概率条件下的一个储量范围值，这样更能反映人们对地下资源的认识程度，因而对勘探开发工作更富有指导 意义。图3表3参6 关键词 油气资源评价 特尔菲法 蒙特卡罗法 逆累积概率 0 引言 油气资源定量评价是制定国家能源政策与编 制油气发展规划的重要依据。在油气田勘探开发 工作中，对油气储量和油气资源量的预测与估算是 一 项十分重要的工作。在油气田勘探初期，为了取 得某一区块的勘探风险投资，通常需要提供该区块 的储量和了解其可靠程度，即得到该储量可能出 ～ ～ 一 一 一 现的概率。 ～ j 针对油气资源预测评价因数复杂、参数繁多的 目 特点，本文提出用特尔菲法 对各油气资源评价因 — 蒙参与蒙特卡罗运算求出油气资源储量 子进行预测估值，综合各个专家的评价意见后，得到 整个区间段上各个因子的估计值及其逆累计概率， 图 1 油气资源预测评价技术流程图 然后将各因子预测结果参与蒙特卡罗法 的计算， 完成油气资源的预测评价过程，并给出评价结果的 征询之后的数据分析和处理。本文中主要采用三角 累积概率值及其分布曲线以辅助支持决策。 分布抽样方法对数据进行处理和分析，具体计算过 程如下： l 油气资源预测评价过程 将整个区间段划分为m个小区问，求出同一油 气资源评价因子所有专家的所有估算值Q 中的极大 基于地质类比模型和概率模型相结合的方式， 值Q～和极小值Q…，作为最终评价的区间估计值的 采用特尔菲和蒙特卡罗计算方法完成油气资源的预 测评价过程。技术流程如图1所示：
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