利用fy-1d全球数据监测北极冰雪覆盖detectingarcticsnowandice.pdfVIP

30 1 V o.l 30 N o. 1 2007 2 Journa l o f N anjing In st itute o fM eteoro logy F eb. 2007 FY-1D 1 2 1 谢小萍, 刘玉洁, 杜秉玉 ( 1. , 2 10044; 2. , 100081) : 利用 FY-1D极轨气象 卫星全球数据( GDPT ) 4 个通道资料选取了北极冰雪样本 2 366 个云 2 024 个, 陆地 1 602 个, 水体 1 648 个, 分 各类别的光谱特征和纹理特征, 利用光谱特征从图像上 识别出陆地水体和部分云, 根据冰雪和云纹理特征不同用贝叶斯判别方法建立类别判别函数进 一 步对北极冰雪与云进行分类, 然后通过 5 d 合成, 得到北极地区完整的冰雪覆盖范围所得结果与 NOAA /NESD IS的 IM S 提供的北半球日积雪产品检验分类结果相比较, 一致率达到 70 % 以上 : FY-1D 北极 冰雪覆盖 贝叶斯分类 : P407. 8 : A : 1000-2022 ( 2007) 01-0057-06 D etecting A rctic Snow and Ice Cover with FY-1D G lobalD ata 1 2 1 X IE X iao-p ing , L IU Y u-jie , DU B ing-yu ( 1. S chool of R em ote S ens ing, NU IST, N an jing 2 10044, C hina 2. N at ion al S atell ite M eteorological Cen ter, B eijing 100081, Ch in a) Abstract Chinese m eteoro log ica l sate llite FY- 1D acqu ires g lob al data through four sp ectra l ch annels w hich inc lude v isib le and infrared channels. 2 366 snow and ice sam ples, 2 024 cloud samp les, 1 602 land samp les and 1 648 w ater body sam ples w ere selected random ly from arctic mi ager ies. L and, w ater and som e clouds can be detected by sp ectra l features. Snow- ice and cloud can be further classified by a Bayes classifier b ased on tex tura l fea tures. By synthesizing five days class result o f arctic snow and ice cover are- a, w e can get com p