一种基于神经网络和Neugebaure方程的输入图像色彩校正模型.docVIP

 传 感 技 术 学 报 C H IN ES E J O U RNAL O F SEN SO RS AND A C TU A TO RS 第 19 卷 第 6 期 2006 年 12 月 Vol . 19 No . 6 Dec . 2006 A Col or Error Correct ion Model f or In put Image Ba sed on Neural Nat works an d Neugeba uer Equat ion L I X i n2w u 3 ( Elect ronic B usi ness De p a rt ment o f J i an g x i U ni ve rsi t y o f Fi nance an d Econom i cs , N anc h an g 330013 , Chi na) Abstract : A mo difie d mo del of colo r sp ace co nve r sio n i s p re se nt e d ba sed o n a nal yzi ng t he colo r re nde ri ng p ri ncip le of sca n ni ng o bject a nd t he ca u se s of colo r er ro r . The p ap er rei nt erp ret s t he p a ra met er s of Ne uge2 ba uer equatio n w hich ca n be u sed o nl y fo r p ri nti ng do t i ma ge o rigi nall y a nd ma ke s it be fo r no n2p ri nti ng do t i ma ge . Ne uge ba ue r equatio n a nd RB F ne ural net wo r k a re co mbi ned to de duce t he mo difie d mo del fo r colo r sp ace co nver sio n fo r sca nni ng i np ut i ma ge t h ro ugh si ngle colo r co r rectio n , bicolo r co r rectio n a nd t ricolo r co r rectio n st ep wi se . The e xp eri me nt al re sult s sho w t hat t he mo dified mo del ca n i mp ro ve colo r sp ace co n2 ver sio n accuracy co mp a red wit h mai n st rea m equatio n s w hich have relative hi gh co nver sio n accuracy . Key words :colo r sp ace co nve r sio n ;colo r co r rectio n ; ne uge ba uer equatio n ; ne ural net wo r k EEACC :7230 G;6140C 一种基于神经网络和 N e u ge ba u re 方程的 输入图像色彩校正模型 黎新伍 3 ( 江西财经大学电子商务系 ,南昌 330013 ) 摘 要 :在分析扫描物呈色原理和误差产生原因的基础上 ,提出了一种扫描输入图像的色空间转换的修正模型 . 首先重新解 释 Neugeba uer 方 程 的 参 数 含 意 , 使 原 本 只 适 用 于 印 刷 网 点 图 像 的 Neugeba uer 方 程 也 适 用 于 非 印 刷 网 点 图 像 . 随 后 结 合 Neugebauer 方程和 RB F 神经网络 ,分单色 、双色和三色逐步导出输入图像的色彩修正方程 . 最后给出的实验结果表明 ,与目 前具有较高转换精度的主流模型比较 ,本文模型能够明显提高转换精度 . 关键词 :色空间转换 ;色彩校正 ; Neugeba uer 方程 ; 神经网络 中图分类号 :TP3911 41 文献标识码 :A 文章编号 :100421699( 2006) 0622694205 在计算机技术和多媒体技术中 ,扫描仪是图形 和图像信息输入的主要输入设备之一 ,是以数字形 式再现图像的转换工具. 一般来说 ,彩色扫描仪首先 通过产生分别对应于红 ( R) 、绿 ( G) 、蓝 (B ) 三基色 的三幅