陕西省乡村旅游客源市场定位与预测分析.docxVIP

陕西省乡村旅游客源市场定位与预测分析杨望暾，张阳，郭威，丁华（长安大学地球科学与资源学院，西安710054）摘要：运用人口学统计分析研究方法，利用调查数据分析陕西省乡村旅游的发展现状，并基于游客行为与基本市场级别两个方面进行了客源市场定位。运用时间序列增长率推算法预测了陕西省乡村旅游的市场规模。以期为陕西省乡村旅游客源市场开发与营销提供依据。关键词：陕西省；乡村旅游；市场定位；预测分析中图分类号：F592．3文献标识码：A文章编号：0439－8114（2013）07－1698-04AnalysisonTouristMarketOrientationandForecastingofRuralTourisminShaanxiProvinceYANGWang－tun，ZHANGYang，GUOWei，DINGHua（SchoolofEarthSciencesandResouces，Chang’anUniversity，Xi’an710054，China）Abstract：Usingsomeresearchmethodsasdemographicstatisticalanalysisandsurveydata，thestatusofthedevelopmentofruraltourisminshaanxiprovincewasanalyzed．Basedontwoaspectsofvisitorbehaviorandbasicmarketlevel，thetouristmarketisorientated．Themarketsizeoftheruraltourisminshaanxiprovinceisextrapolatedbyusingtimeseriesgrowthrate．SoastoprovideabasisforthedevelopmentandmarketingofruraltourismmarketinShaanxiprovince．Keywords：Shaanxiprovince；ruraltourism；touristmarketorientation；forecasting乡村旅游起源于19世纪的欧美［1］，因其本身场，进行正确的市场细分与预测。所具有的多维性和复杂性［2］，到目前为止学术界并没有一个明确的定义［3］。一般认为，它是以城市居民为主要目标市场，以农业文化景观、农业生态环境、农事生产活动、农民日常生活与环境以及农村民俗风情为资源，融观赏、参与、休闲、度假、休疗养、考察、修学、科普、美食、娱乐、购物等方式于一体的专项旅游活动［4］。城市居民由于工作紧张、生活节奏快、工业文明带来的环境问题日益严重，使他们产生回归自然的愿望，乡村旅游这种旅游资源正好满数据来源与研究方法数据来源为准确了解该地区乡村旅游客源市场特征，选11．1取陕西省的6个主要乡村旅游景区，对汉中橘园、安康毛坝田园、岚皋宏大村、秦岭北坡长安区上王村、礼泉关中印象体验地、延安井家湾村进行了2500份样本抽样调查，并运用SPSS和Excel软件对游客样本进行数据处理和分析。基于选取数据的公正性、合理性和可得性，本文的数据大部分指标直接来源于《中国旅游统计年鉴》和《陕西省统计年鉴2011》，少数指标在获得数据的基础上计算得来。足了他们的愿望需求［5］。而乡村旅游的发展不仅为城市居民提供了放松、休闲、接触田园风光的机会，更为广大的农民带来了巨大的利益［6］。陕西省地域广阔，自然景观差异很大，农业资源丰富，乡村民风民俗丰富多彩，具有发展乡村旅游的优越条件［7］。但目前仍存在客源市场定位不清与缺乏长远发展目标等问题，为此需要针对陕西省乡村旅游客源市研究方法1）通过游客的人口学统计、游客旅游需求、游客行为特征、游客消费特征分析，综合解析陕西乡村旅游客源市场现状。1．2收稿日期：2012－06－05基金项目：长安大学科技创新基础研究支持计划项目（CHD2009JC032）；陕西省“十二五”乡村旅游发展规划项目（SHX010036）作者简介：杨望暾（1977－），男，陕西西安人，讲师，博士，主要从事乡村旅游规划教学与科研工作，（电话电子信箱）wangtun＠chd．edu．cn。第7期杨望暾等：陕西省乡村旅游客源市场定位与预测分析16992）基于游客行为和基本市场级别对陕西乡村旅游客源市场进行定位研究。3）目前旅游人次规模预测的方法很多，如回归分析法、动态趋势外推法、指数预测法、神经网络反向传输算法、“特尔菲”法（游人规模矩阵）及市场份额分配法等。在现有的预测方法中，并无最优的适用于所有情况的模型或方法［8］。并且这些方法在应用时都存在这种或那样的问题。在对一具体目的地进行需求预测时，应充分考虑到各种预测方法的特点、预测问题本身的特点