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轨道交通乘客个性化出行路径规划算法-交通运输系统工程与信息
第14卷 第5期 交通运输系统工程与信息 Vol. 14 No.5 2014年 10月 Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology October 2014 文章编号：1009-6744（2014）05-0100-05 中图分类号：U121 文献标识码：A 轨道交通乘客个性化出行路径规划算法 a,b * a,c a 刘莎莎 ，姚恩建 ，张永生 （北京交通大学a.交通运输学院;b.城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室； c.北京城市交通协同创新中心，北京 100044） 摘 要： 随着城市轨道交通网络的不断完善，可供乘客选择的轨道交通出行路径日益 增加，乘客出行路径决策愈加复杂.本文在分析轨道交通服务水平变量对不同属性乘客出 行路径选择行为影响的基础上，提出轨道交通乘客个性化出行路径规划算法.首先，基于 非集计理论构建针对不同类别乘客的路径选择模型，该模型综合考虑乘车时间、换乘时 间、换乘次数、车内拥挤度及个人属性等因素对乘客路径选择行为的影响.其次，基于不同 类别乘客的路径选择行为差异，构建考虑车内拥挤度变化的乘客个性化出行路径动态规 划算法，为不同属性乘客规划广义出行时间最小的路径.最后，基于广州地铁数据对算法 进行验证.结果表明，该算法针对乘客个人属性规划的最优出行路径，更加贴合乘客的出 行心理. 关键词： 城市交通；路径规划；路径选择行为分析；个性化；车内拥挤度 Personalized Route Planning Algorithm for Urban Rail Transit Passengers LIU Sha-shaa,b, YAO En-jiana,c, ZHANG Yong-shenga (a. School of Traffic and Transportation; b. MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory and Technology; c. Center of Cooperative Innovation for Beijing Metropolitan Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, Chian) Abstract:Abstract: With the rapid development of urban rail transit network, increased available routes make passengers ’trip decision- making become more and more difficult. This study proposes a dynamic metro route planning algorithm with the least generalized cost, in which network LOS variables and personal characteristics are taken into considerati
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