关于模糊同组划分的多尺度彩色图像增强算法.pdfVIP

第33卷第3期 仪 器 仪 表 学 报 VoL33No．3 2012年3月 ChineseJournalofScientificInstrument Mar．2012 基于模糊同组划分的多尺度彩色图像增强算法 耿鑫．胡晓光 (北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191) 体现各个单尺度算法在细节增强和颜色保持上的优势，且噪声信号往往随着图像的增强而放大。针对这些问题，提出一种基于 模糊旧组划分的多尺度Retinex彩色图像增强算法。算法首先采用模糊同组技术将像素点划分为噪声点、细节点和平滑区域点 3类，并对噪声点采用矢量中值滤波进行去除。然后采用不同尺度的Retinex算法增强图像，并通过细节区域和平滑区域所占 局部窗口的面积比例来融合各个单尺度增强结果。最后通过颜色恢复和动态截取拉伸操作，进一步减少图像颜色失真，扩大动 态范围。实验表明，所提出的方法相比其他算法具有更好的彩色图像增强效果，具有实际应用价值。 关键词：图像增强；多尺度Retinex；模糊同组技术；噪声去除 中图分类号：TF391文献标识码：A 国家标准学科分类代码：520．6040 Multi—scalecolor enhancementbasedon image algorithm fuzzypeergroups GengXin，HuXiaoguang AutomationScienceandElectrical (School 100191，China) of Engineering，BeihangUniversity，Beijing Abstract：TheofdifferentscaleRetinex indetailenhancementand advantages single algorithms chromaticitypreser- cannotbeutilized multi—scaleRetinex dueto fixed ration value． sufficientlybyexisting algorithmusing weighted Moreover，the areoftenenhancedintheenhancement atthese noisypixels process．Aimingdisadvantages，wepro- all basedon areclassifiedinto ones poseimprovedalgorithm fuzzypeergroup．First，thepixels noisyones，detail ones andthe withthe andsmooth are vectormedianfilter． usingfuzzypeergrouptechniquenoisypixelssuppressed Thenthe isenhancedwithdifferentscaleRetinex andtheresultsarefused tothe image algorithms