第十章 计量值抽样计划.docVIP

授 课 目 录 质量管理概说 统计学概论 机率概论及机率分配 统计制程管制与管制图 计量值管制图 计数值管制图 制程能力分析 允收抽样的基本方法 计数值抽样计划 计量值抽样计划 量具之再现性与再生性 质量管理之新七大手法 质量成本 基本概念 凡质量特性量测值属于连续性的数据，且制程或批之质量假设呈现常态分配且峰态与偏态均为零。或有鉴于检测成本昂贵、破坏性检验与样本数小者，则采计量值抽样计划。并以样本之平均值与标准差，取代计数值之抽样计划。 抽样计划之设计 ※规定生产者冒险率(()之抽样计划 规定消费者冒险率(()之抽样计划 ※规定生产者冒险率(()与消费者冒险率(()之抽样计划 规准型抽样计划基本原理 第一种 假设产品的某项主要品特性已知为常态分配，兹抽取n个样本，根据其样本平均值与样本标准差s，分别作为母体平均值(与标准差(的估计值，再订定合格判定上、下限可算出所分配之常态分配曲线在合格判定界限外的面积，此即该批产品的估计不合格率，若 ( 最大允收不合格率M，允收该批，反之拒收之。 倘=100，( = 10，L= 82， ( ZL = (-L)/ ( = 1.8 ( = 0.0359 倘=100，( = 10，U= 118， ( ZU = (U-)/( = 1.8 ( = 0.0359 倘=?， L= 1700，= 0.08， 倘=?， L= 1700，= 0.02， ( = 0.08，0.02 ( ZL = (-L)/ ( (、 第二种 另一种方式是将最大允收不合格率M，利用某方式转换为一个以单位标准差数(Z值)表示之允收常数k值。于是抽n个样本，算出样本平均值与样本标准差s(分别作为(与(的估计值)，再利用ZU = (U-)/( (或ZL = (-L)/ ()(如(已知)之方式将转换为单位标准差数，此时若离上限U(或下限L)愈远则ZU(或ZL)愈大，即表不合格率愈低，故在ZU ( k(或ZL( k)时允收，ZU k (或ZL k)时拒收。ZU = (U-)/s ( k的允收基准可改为 ( U-ks = A，若样本平均 ( A允收送验批，反之拒收。 规准型---JIS Z9003表(单抽)， 适用于标准差已知之情况，并规定( = 5%、( = 10%。 假设送验批之质量特性为常态分配，抽样表分为两部份---保证批平均值与保证批不合格率。使用如下： m0 (希望合格批(生产者冒险率之观点)的平均值) m1 (希望不合格批(消费者冒险率之观点)的平均值) (m0 ( ( = 5% ( K(= 1.6449) (m1 ( ( = 10% ( K(= 1.2816) (m1 – m0 )/( (/n0.5 )= (K(+ K() = 2.9265 G0 = K( / n0.5 1、单边规格 保证批平均值(G0法) 双方议定m0 、m1 。 决定送验批的标准差( 决定抽样计划---利用抽样表决定样本大小n及系数G0。 a. 约定上限时(希望平均值低)，即m0 m1时，计算(m1- m0)/ (值 b. 约定下限时(希望平均值高)，即m0 m1时，计算(m0- m1)/ (值 c. 利用抽样表由| m1-m0|/(值，得n及G0 (D) 计算合格判定值上限Ac()或下限Ac() a. Ac() = m0 + G0(； b. Ac() = m0 - G0( (E) 抽取n个样本，其样本特性为x，并计算 (F) 判定送验批品质 a. m0 m1时， ( Ac() 合格允收， Ac()不合格拒收 b. m0 m1时， ( Ac() 合格允收， Ac()不合格拒收 范例1、某产品之含水量平均值在0.3%以下，允收；若平均值在0.6%以上，拒收，已知其含水量之标准差为0.15%，试求一计量抽样计划。 解：(1) m0 = 0.3%、m1 = 0.6% 即希望平均值低 (2) 已知 ( = 0.15% (3) (m1 – m0 )/( = 2 (4) 查表得知 n = 3，G0 = 0.950 (5) Ac() = m0 + G0 ( = 0.4425% (6) 判定送验批质量---抽样计划 n = 3，计算其平均值， ( 0.4425% 允收； 0.4425% 拒收 保证批不合格率(k法) 双方议定p0及p1，续之订定上限SU 或下限SL 决定送验批的标准差( 由p0、p1决定抽样计划---利用抽样表决定样本大小n及k 计算合格判定值上限Ac()或下限Ac() a. Ac() = SU - k(； b. Ac() = SL + k( (F) 抽取n个样本，其样本特性为x，并计算 (G) 判定送验批品质 a. 约定上限SU时， ( Ac() 合格允收，