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第十章MINITAB软件的使用
MINITAB方差分析举例(续) P183 ~ P185例2: 有交互作用单因素试验方差分析 ① 输入原始数据: 方法同P177 ~ P178例1. ③ 在出现的对话框中的Response 栏中, 键入a1; 在Model栏中键入a2|a3;选择Results.出现对话框: ② 选择命令StatANOVA Balanced ANOVA 选中“Univariate analysis of variance”项, 在“Display means corresponding to the terms”栏中键入a2|a3; ④ 在每个对话框中点击OK. MINITAB 方差分析(续) 正交试验设计的方差分析 ANCOVA命令格式: ANCOVA model[;] 子命令: COVARIATES FITS RESIDUALS TEST MEAN 等等. 其中模型 (model) 的选择格式与 (ANOVA)的模型的选择格式类似. 详细用法可用help菜单或命令: help ancova 查询. 方法1 MINITAB正交试验设计方差分析举例 P192 ~ P197例2. MINITAB 操作步骤如下: ① 输入数据, 见下图. MINITAB正交试验设计方差分析举例(续) ② 切换到命令提示符状态; ③ 输入命令: MTBANCOVA C7=C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6 ?(MTBANCOVA C7=C1|C2 C1|C4 C6) 或 MTBANCOVA C7=C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6; SUBCMEAN C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6. “*”与“|”: 显示结果: 或 ? MTBANCOVA C7=C1|C2 C1|C4 C6; SUBCMEAN C1|C2 C1|C4 C6. MINITAB正交试验设计方差分析举例(续) 输出结果解析: 去掉F1的因子后再作一次方差分析, 命令如下: MTB ANCOVA C7=C1|C4 C2; SUBCMEAN C1|C4 C2. 等价于 MTB ANCO C7=C1 C4 C1*C4 C2; SUBCMEAN C1 C4 C1*C4 C2. 也可以不带子命令. 显示结果: 输出结果解析. 方法2 方差分析法 基本思想与双因素方差分析方法一致: 将总的 离差平方和分解成各因素及各交互作用的离差平方 和, 构造F统计量, 对各因素是否对试验指标具有 显著影响, 作F检验。 要求: 能利用MINITAB完成正交试验的方差分析。 P192-197 例2的上机操作 按正交表及试验结果输入数据。 注意: (1)这里A*B和A*C不能双击列出, 否则不显示其交互作用. (2)多个因素的方差分析中交互作用 用” * ”,不用” | ”. * ? ? ? ? ? 092大学数学II. WM. 第十章 MINITAB软件的使用 MINITAB软件的使用 第一节 MINITAB软件包概述 第二节 MINITAB数据的输入, 输出和编辑 第三节 MINITAB 基本统计命令 第四节 MINITAB 概率计算 第五节 MINITAB 参数区间估计 第六节 MINITAB 假设检验 第七节 MINITAB 方差分析 第八节 MINITAB 线性回归分析 列C1, 常数K, 矩阵M p228 EditorEnable Commands 例1 为对某小麦杂交组合F2代的株高X进行研究, 抽取容量为100的样本, 测试的原始数据记录如下(单位: 厘米), 试根据以上数据, 画出它的频率直方图, 求随机变量 X 的分布状况. 87 88 111 91 73 70 92 98 105 94 99 91 98 110 98 97 90 83 92 88 86 94 102 99 89 104 94 94 92 96 87 94 92 86 102 88 75 90 90 80 84 91 82 94 99 102 91 96 94 94 85 88 80 83 81 69 95 80 97 92 96 109 91 80 80 94 102 80 86 91 90 83 84 91 87 95 76 90 91 77 103 89 88 85 95 92 104 92 95 83 86 81 86 91 89 83 96 86 75
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