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高级数据库系统第二章 杨永全 博士 实体与属性 • 实体 • 实体集 • 属性 • 属性域 属性分类 • 简单属性、复合属性 • 单值属性、多值属性 • NULL属性 • 派生属性。 • Simple and Composite attribute • Single-valued and multevalued attribute • Null attribute • Derived attribute 联系集 • 联系是多个实体间的相互关联。 • 联系集是同类联系的集合。严格地说，联系集是 n(n≥2)个实体集上的数学关系，这些实体集不必 互异。联系集的形式化定义如下： 如果E1,E2,…,En为n个实体集，那么联系集R是{ （ e1,e2,…,en)|e1∈E1,e2∈E2,…en∈En }的一个子 集，而（e1,e2,…,en ）是一个联系。 N元联系 • 一个联系及所涉及的实体个数叫元。 Example ：二元联系 三元联系 映射基数 Mapping constraints • 指明实体集中的一个实体通过一个联系集能同另一实体集 相联系的实体数目。 • 主要讨论二元联系集的情况 • 对于实体集A和B之间的二元联系集R来说，映射基数只可 能是下列四种情况之一。 – 一对一联系集 one to one – 一对多联系集 one to many – 多对一联系集 many to one – 多对多联系集 many to many 一对一联系 一对多联系 多对一联系 多对多联系 码 (键) Key 码 (键) Key • 如何区别实体集中的每个实体 • 如何确定联系集中的每个联系 • 码是能够唯一标识实体的属性集 – 一个属性就能够标识这个实体 – 多个属性联合标识这个实体 • 候选码 Candidate key – 最小的，能够标识实体的码 – 候选码的任何子集都不足以标识实体了 – 主码 Primary Key ：被设计者选中，用于唯一标识实 体的属性。 E-R 图 • 数据库的全局逻辑图的一种图形化表示方法 E-R Model被广泛应用 • 图形化表示的简单性； • 图形化表示的清晰性。 实体-联系方法是抽象和描述现实世界的有力工具。用E-R Model表示的概念模型独立于具体的DBMS所支持的逻辑 数据模型，它是各种数据模型的共同基础，因而比逻辑数 据模型更一般、更抽象、更接近现实世界。另外，人们总 是喜欢比较形象化的简单的东西，E-R Model的简单化和 形象化使得它被广泛使用 E-R Model举例 弱实体集 弱实体集 • 弱实体集 实体集的所有属性都不足以形成主码。 • 强实体集 • 弱实体集只有在参与一对多的联系集时才有意义。 • 弱实体集需要一个分辨符 扩展的E-R特性 • 特殊化 实体集中可能包含一些子集，该子集的实体在某 些方面与实体集中的其他实体不同。 • 一般化 • 聚集 特殊化 聚集 聚集 数据库E-R模式的设计 • 简单地说，数据库系统的设计可以分为概念设计、逻辑设 计和物理设计三个阶段。由于在概念设计阶段，E-R模型 被广泛使用，因此，也将此阶段称为数据库的E-R模式设 计阶段。 • 在此阶段，设计者关注的是如何描述数据及其相互关系， 而不是将要使用的DBMS的实际数据模型，更不是定义数 据库低层的物理存储细节。 E-R模式设计的主要任务 E-R模式设计的主要任务 • 定义所有的实体集、联系集、属性和映射约束 等等。最终用E-R Model来描述被建模的对象 ； • 利用扩展E-R特性，精简所设计的模式，去除 冗余，并确保满足所有的数据需求而且不互相 冲突；