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稀疏向量技术在静态安全的分析中的应用
第23 卷第1 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.23 No. 1 Jan.2003
2003 年 1 月 Proceedings of the CSEE ©2003 Chin.Soc.for Elec.Eng.
文章编号：0258-8013 (2003) 01-0041-04 中图分类号：TM732 文献标识码：A
稀疏向量技术在静态安全分析中的应用
何 洋, 洪 潮, 陈昆薇
（武汉大学电气工程学院，湖北武汉 430072 ）
STUDY OF SPARSE VECTOR TECHNIQUES APPLIED TO
CONTINGENCY ANALYSIS
HE Yang, HONG Chao, CHEN Kun-wei
（School of electrical engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China ）
[1]
ABSTRACT ：The paper presents a fast algorithm for 态可靠性进行评估 的算法使静态安全分析程序向
contingency analysis. The algorithm avoids irrelevant 实用化迈出了重要的一步，但该方法没有充分利用
computation requirement in solving large sparse network 导纳矩阵的稀疏性，且算法的计算量随故障重数的
equations by exploiting sparse vector method, partial matrix [2]
增加而急剧增加 ；文献[3]提出了利用简单的矩阵
refactorization and fast forward/fast backward techniques. The 重新因子化法对系统静态可靠性进行评估，该方法
calculation speed of contingency analysis can be significantly
的缺点是重新因子化的子矩阵与修改元素的位置
improved by using the proposed method, and the efficiency of
有关，修改元素的位置越靠近原矩阵的顶端，不必
the proposed method has been demonstrated by simulation tests
of contingency analysis with IEEE 118 and IEEE 300 systems. 要的计算就越多。
本文提出了一种采用稀疏向量法、基于因子表
KEY WORDS：sparse vector method； factorization path ；
路径树的矩阵部分重新因子化法、快速前代/ 回代等
partial matrix refactorization； fast forward/fast backward ；
稀疏向量技术的静态安全分析算法。通过对
contingency analysis
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