关于Microstation与AutoCAD数据转换方法的探究_0.doc

关于Microstation与AutoCAD数据转换方法的研究 1、相关定义 1.1、元数据的定义 元数据,最常见的定义是:”关于数据的数据”(Data about data) [14]。更准确一点说: 元数据是描述流程、信息和对象的数据[15]。这些描述涉及像技术属性(例如,结构 和行为)这样的特征、业务定义(包括数据字典和分类法)以及操作特征(如活动指 标和使用历史)。 1.2、多维数据模型概念 石油基础数据数据仓库的主要功能是提供复杂的联机分析处理操作,而多维数据模 型可以快速地解决多维数据的存储与度量值之间的关系,从而有效地对数据进行深层次 的分析[27]。下面从不同角度定义石油基础数据数据仓库多维数据模型。 [定义5-1]:石油基础数据数据仓库多维数据模型即多维数据立方体,它的数据集 合定义为一个4元组关系 ,其中: (1)W表示m个维的集合,即W={w1,w2,w3, ,wm},wi为从域domdim(i) 中抽取的维名; (2)D表示n个度量的集合,即D={d1,d2,d3, ,dn},其中mi表示从域dommeasure(i) 的度量中抽取的度量名; (3)S表示k个属性的集合,即S={s1,s2,s3, ,sk},其中si为从域domattribute(i) 中抽取的属性名; (4)一对多映射f,表示每个维对应一个属性集合。不同维之间对应的属性集合交 集为0,即 i,j,i j,f(wi)∩f(wj)=0; (5)度量集合D与维集合W的交集为0,即D∩W=0; 44 (6)度量属性集合D依赖于维集合W,即W和D之间存在函数关系F:DOM(w1) × ×DOM(wn)→DOM(d1)× ×DOM(dk),其中DOM(wi)是维wi的值域,DOM(di)是度 量属性的值域。 [定义5-2]:多维数据集的一个维是一个二元组w=(L,≤),其中L表示组成维w所 有层的集合,≤是定义在L上的全序关系,满足对于任意li,ljL(1≤i≤n,1≤j≤n),或者有 li≤lj或者有lj≤li成立[3]。 以能源基础数据为例,对世界各国能源数据进行分析,其数据模型的特点如下: (1)采用石油数据维、天然气数据维、煤炭数据维、时间维、国家维,用户可以根 据能源数据指标如石油储产比、天然气储产比、煤炭储产比等角度来进行分析。 (2)此数据模型的度量值包括石油储产比、天然气储产比、煤炭储产比、石油消费 量、天然气消费量、煤炭消费量、炼油能力等。 (3)石油数据维度表中包含有石油_id、国家_id、国家名称、石油产量、石油储量、 石油消费量、炼油能力、石油价格、日期等字段;天然气维度表包含了天然气_id、国家 _id、国家名称、天然气产量、天然气储量、天然气消费量、天然气价格、日期等字段; 煤炭数据维度表包含了煤炭_id、国家_id、国家名称、煤炭产量、煤炭储量、煤炭消费 量、日期等字段;时间维表包含了时间_id、日期字段;公司能源维度表包含了公司石油 产量、公司石油储量、公司天然气产量、公司天然气储量、日期等字段来描述。 因此,能源基础数据的多维数据模型可以表示如下: 石油基础数据数据仓库多维数据分析模型=(W,D,S,f)。 W={w石油数据维,w天然气数据维,w煤炭数据维,w时间维,w公司数据维}, 其中w石油数据维=({石油_id,国家_id,国家名称,石油产量,All},石油_id≤国家 _id≤All);w天然气数据维=({天然气_id,国家_id,国家名称、天然气产量,All},天 然气_id≤国家_id≤All);w煤炭数据维=({煤炭_id,国家_id,国家名称,煤炭产量,All}, 煤炭_id≤煤炭_id≤All);w时间维=({月,年,All},月≤年≤All),w公司数据维=({公司 _id,自编码,公司名称,公司石油产量,公司规模,All},公司_id≤自编码≤All)。 D={石油储产比R/P,天然气R/P,煤炭储产比R/P,石油消费量,炼油能力,天然 气消费量、煤炭消费量}。 S={s石油,s天然气,s煤炭,s时间},其中s原油={dom(石油数据维度表)},s天 然气={dom(天然气数据维度表)},s煤炭={dom(煤炭数据维度表)},s时间={dom(时间 维度表)}。 对能源基础数据分析的映射f表示如下: f(石油数据)={石油_id,国家_id,国家名称,石油产量,石油储量, }。 f(天然气数据)={天然气_id,国家_id,国家名称,天然气产量,天然气储量 }。 f(煤炭数据)={煤炭_id,国家_id,国家名称,煤炭产量,煤炭储量, }。 f(公司数据)={自编码,公司_id,公司名称,公司石油产量,公司石油消费量,公 45 司天然气产量,公司天然气消费量,公司规模, }。