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高等代数与矩阵分析 高等代数与矩阵分析 高高等等代代数数与与矩矩阵阵分分析析 重庆邮电大学 数理学院 鲜思东 e-mail: xiansd @cqupt.edu.cn e-mail: xiansd @cqupt.edu.cn ee--mmaaiill:: xxiiaannssdd @@ccqquupptt..eedduu..ccnn 第五章 第五章 第第五五章章 范数、序列与级数 范数、序列与级数 范范数数、、序序列列与与级级数数 1 1 11 § 、向量范数 对于实数和复数,由于定义了它们的绝对 值或模,这样我们就可以用这个度量来表示它 度量 们的大小(几何上就是长度),进而可以考察 两个实数或复数的距离。 n n nn 对于 维线性空间,定义了内积以后, 内积 向量就有了长度(大小)、角度、距离等度量 3 3 概念,这显然是33维现实空间中相应概念的推 公理化的方法 公理化的方法 广。利用公公理理化化的的方方法法,可以进一步把向量长 范数 范数 度的概念推广到范范数数。 范数 范数 范范数数 一、 从向量的长度或模谈起 例 1  例 1  例例 11  复数 的长度或模指的是量 例 1 例 1 例例 11 x=(a, b) =ai+bj 模 x=(a, b) =ai+bj xx==((aa,, bb)) ==aaii++bbjj 2 2 2 2 22 22 || x|| ≡ a +b || x|| ≡ a +b |||| xx|||| ≡≡ aa ++bb x x xx || x||

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