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统计分析方法及SPSS软件包操作 欧爱华 临床流行病学应用研究室 统计分析方法及SPSS软件包应用 常用统计分析方法 多元统计分析方法 建立数据库的基本要求 数据的审核（临床观察表、调查表、量表等资料） 选择数据库（SAS,SPSS,EpiData,Access,Excel,dBase,Stata,Foxpor等） 数据的编码（字段的中文说明及标签） 建立数据库框架 数据库的调试与维护 数据录入人员的培训 数据的录入 数据库数据的审查 数据库的保存 数据库建立的准备工作 数据的审核 完整性 按研究目的和要求，完整地收集研究课题的所有相关数据，要求收集所有研究对象的全部数据信息。 准确性 建立数据库 熟悉数据库软件的操作 根据信息采集表和数据编码/数据字典 1、合理设置变量（字段）类型和长度 2、合理设置变量（字段）取值范围 数据的编码 建立数据库框架绘制数据库框架流程图 数据录入前数据库结构的调试与录入过程中数据库的维护1、数据的预录入，进行数据库的调试。2、研究过程中对收集的信息数据进行录入。3、添加相关内容以及进行数据库的维护。 数据录入 基本要求 1、录入前培训 2、熟悉数据库录入操作 3、熟悉数据录入的标准操作规范SOP 4、熟悉信息提取表的各个项目结构对应的编码等 质量控制 SPSS统计软件包 数据库字段定义 数据录入后数据库界面 已建数据库界面 常用统计分析 描述性分析（计量资料、计数资料、统计图表） 推断性分析（计量资料、计数资料、等级资料) 统计表与统计图 一、统计表 1、统计表的结构： 统计表的基本内容： 2、统计表的种类： 3、编制统计表的基本要求： 标题：应有时间、地点、主要内容 （一）、直条图 （二）、百分比图1、百分比条图 2、圆形图 圆形图 （三）、线图 （四）、半对数线图 （五）、直方图 （六）、散点图 计量资料、计数资料、等级资料 举例（SPSS操作） 统计分析方法 数据库的建立与整理 在SPSS13.0统计软件包的支持下，对调查问卷数据库进行清理、逻辑检查、数据库字段处理、生成新变量等数据来量纲的转化和整理 。 SPSS操作界面 SPSS软件包计数资料分析 卡方检验： 卡方检验 卡方检验结果 表1 不同来源病例的年龄（岁）分组构成（%） 计量资料分析（两独立样本的t 检验） t 检验条件：两样本分布服从正态分布，方差齐性 输出结果 表2 高血压病人分性别平均年龄（ ） 多元分析（或多变量分析）(multivariate statistical analysis) 用于研究多因素和多指标的一种统计方法，常用于流行病学中病因学的研究、计量诊断中研究疾病与危险因素的关系，以及病因与疾病的因果联系、疾病的分类与判别等方面的分析等。多元分析不仅可以同时考虑多个因素对人体生理、病理变化及疾病发生、发展的影响，还可以分析多因素间的交互作用。 心脏中心病例回顾调查信息数据库 心脏中心病例中医证候回顾性调查信息数据库 多元线性回归 概念： 多元线性回归是研究多个自变量与一个因变量间是否存在线性关系（相互依存关系）,并用多元线性回归方程来表达这种关系（或用回归方程定量地刻画一个因变量与多个自变量间的线性依存关系）。 要求：·自变量的数值可以是随机变量也可以是人为设定的。·因变量是随机变量。 样本回归方程： SPSS13.0软件包回归分析 SPSS13.0软件包回归分析 SPSS13.0软件包回归分析 SPSS13.0软件包回归分析 直方图 聚类分析(cluster analysis) 是利用物以类聚方法，对尚不知类别的事物进行分类，能为临床疾病分类（或疾病诊断指标归类）提供合理的解释。 样品聚类分析 样品聚类 样品聚类 样品聚类结果 指标聚类 指标聚类分析结果 主成分因子分析 (factor analysis) 是用较少的综合的主要“因子”取代为数较多的原始指标（变量），使其相关信息的损失尽量少，它可利用少数的综合因子揭示大量数据中所蕴藏的某些医学信息（如生理意义、临床意义），从而做出合理的解释。 主成分因子分析 主成分因子分析 主成分因子分析（旋转） 主成分因子分析结果 可靠性分析(Reliablity Analysis) 量表的信度（1）重测信度（2）分半信度（3）Chronbach ，α系数 （1）重测信度 假定短时间内一批对象的状况并没有改变，每个对象用同一量表先后测量两次，可用两次结果的相关系数作为测量手段的可靠性指标，称为重测信度（test-retest reliability）。 其值一般要求